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《数字图像与计算机视觉》
期末实验报告
专业名称：学生姓名：学号：
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题目一：
车牌识别系统（LRP）
一、实验目的
1、了解车牌识别系统及其应用；2、结合本门课程所学内容，设计一个车牌识别系统并实现。
二、实验内容
1、车牌识别系统的图像预处理2、车牌定位、3、字符分割4、字符识别
三、主要步骤
车辆牌照识别（LPR）系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本实验完成车牌识别的系统流程图如下：
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1、预处理摄像时的光照条件，牌照的整洁程度，摄像机的状态（焦距，角度和镜头的光学畸变），以及车速的不稳定等因素都会不同程度的影响图像效果，出现图像模糊，歪斜或缺损，车牌字符边界模糊不清，细节不清，笔画断开，粗细不均等现象，从而影响车牌区域的分割与字符识别的工作，所以识别之前要进行预处理。预处理的包括：1）消除模糊用逆滤波处理消除匀速运动造成的图像运动模糊2）图像去噪。通常得到的汽车图像会有一些污点，椒盐噪声，应用中值滤波3）图像增强自然光照度的昼夜变化会引起图像对比度的不足，所以必须图像增强，可以采用灰度拉伸，直方图均衡等通过以上处理，提高了图像的质量，强化了图像区域。2、车牌定位从背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的图像
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进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
由于车牌区域大部分为蓝色，根据这个特性可以定位到车牌区域，而对于蓝色车系来说，可以通过腐蚀的方法解决。具体算法流程如下：
结果如图：
图1车牌定位
3、字符分割：
图2车牌分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。具
体流程如下
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结果如图：
4、字符识别：
图3分割出的七张图片
本文基于模板匹配算法对分割出来的字符图片进行识别。具体流程如下：
结果如下：
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四、实验结果分析
本实验的汽车号牌识别系统是针对车牌为蓝底白字，7个字符水平排列的汽车车牌进行研究。有些光照条件不理想的图片，需要先进行图象增强处理，再进行车牌定位和分割，这样可以提高分割的成功率。色r