滤波器的透视图。2读出test_patter
tif这幅图像，分别采用理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和高斯高通滤波器对其进行滤波（截至频率自选），再做反变换，观察不同的截止频率下采用不同高通滤波器得到的图像与原图像的区别。
f1实验具体实现
1平滑空间滤波：1读出eighttif这幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。
IimreadeighttifimshowIJim
oiseIsaltpepper005
oisede
sity005Kim
oiseIgaussia
001001subplot131imshowIsubplot132imshowJsubplot133imshowK
图21初始图像及椒盐噪声图像、高斯噪声污染图
2对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要求在同一窗口中显示。
IimreadeighttifHfspecialsobelSobelimfilterIHreplicateHfspeciallaplacia
04lapimfilterIHreplicateHfspecialgaussia
3305gaussia
imfilterIHreplicatesubplot221imshowIsubplot222imshowSobelsubplot223imshowlapsubplot224imshowgaussia

f图22原图像及各类低通滤波处理图像
3使用函数imfilter时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后的图像。
origi
alRGBimreadpeppersp
ghfspecialmotio
5045motio
blurredfilteredRGBimfilterorigi
alRGBhbou
daryReplicateRGBimfilterorigi
alRGBhreplicatebou
dary0RGBimfilterorigi
alRGBhxbou
dary0RGBimfilterorigi
alRGBh0bou
darysymmetricRGBimfilterorigi
alRGBhsymmetricbou
darycircularRGBimfilterorigi
alRGBhcircular
f图23原图像及运动模糊图像
图24函数imfilter各填充方式处理图像4运用for循环，将加有椒盐噪声的图像进行10次，20次均值滤波，查看其特点显
示均值处理后的图像。Jim
oiseIsaltpepper005hfspecialaverageAveragi
gFilteri
gJ1imfilterJhfori110J1imfilterJhe
dfori120J2imfilterJh
图25椒盐噪声污染图像经10次、20次均值滤波图像由图25可得，20次滤波后的效果明显好于10次滤波，但模糊程度也更强。5对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处
f理，要求在同一窗口中显示结果。
hfspecialaverageAveragi
gFilteri
g
J1imfilterJh
J2medfilt2J
Media
Filteri
g
图26椒盐噪声污染图像及均值、中值滤波图像
从图26中可以看出，对于椒盐噪声污染的图像处理，中值滤波效果要明显好于均值滤波。经均值滤波器处理后的图像比均值滤波器中结果图像更加模糊r