发智能感知和跨媒体自主学习新系统、新软件、新器件。示范应用：智能安全、创新设计。人机混合增强智能目标：实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作，形成更强的智慧和能力，提供示范应用。研究内容：研脑机协同的环境情境感知理解、自然交互、知识学习、动作控制与决策的理论、方法和技术，研发新型传感器件、智能系统水平测试平台、人机共融编程及产品设计软件、人机交互新技术。示范应用：脑控机器人、多自主智能体的管理软件、智能教育、穿戴设备及人机一体化的新产品。自主无人系统目标：以海、陆、空、天自主无人载运操作平台、复杂无人生产加工系统等为典型对象，深入研究智能自主系统的技术、架构、平台和设计标准。
研究内容：研究运动目标和场景的智能感知，基于多模态信息融合和机器学习的协同、规划、决策、行动的理论与方法。
示范应用：无人车、无人机、服务机器人、空间机器人、海洋机器人、无人车间、智能工厂。二）新一代人工智能规划：一体两翼
2017年11月15日，科技部举行了新一代人工智能规划暨重大科技项目启动会。
新一代人工智能重大项目的组织管理和运行机制，是在国家科技体制改革和创新体系建设领导小组领导下，在国家科技计划管理部级联席会议框架内，由新成立的15个部门组成的专项委员会负责项目的组织实施。
专业机构和新一代人工智能产业技术创新战略联盟负责具体项目管理。
新一代人工智能产业技术创新战略联盟
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人工智能开源开放平台Ope
Allia
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人工智能创新动态监测工具与决策支持平台：论文、专利、标准、开源活动、人才流动、投融资、产业应用二、经典人工智能到深度学习（一）人工智能概念的提出
人工智能是在1956年“达特茅斯夏季讨论会”上提出的。基本理念：学习的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精确描述，从而使得能够通过机器仿真。计算机：计算机的速度和存储能力虽然还不足以模拟大多数人脑的功能，但这并不是主要障碍，主要问题在于能不能写出发挥既有潜力的程序。（二）人工智能发展的三大流派符号主义：又叫逻辑主义、心理学派、计算机主义；基本思想：把智能活动进行形式化的精细描述，然后通过机器进行执行。背景：立足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释。
缺点：r