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识学习;2从处理类型单一的数据到跨媒体认知、学习和推理;3从追求“机器智能”迈向人机混合的“增强智能”;4从聚焦“个体智能”到“群体智能”;5从机器人到自主无人系统。
(三)人工智能的发展历史人工智能于1956年提出;1986年启动“863计划”,对智能计算机进行了部署;深度学习模型于2006年提出;2016年,神经形态计算系统出现;未来,更强的超级人工智能可能出现;关注机器作为载体支撑人工智能的发展。
1956年到1986年,经典人工智能取得了很多阶段性成果。1986年到2016年,为人工智能的发展带来了新一轮的技术变革。未来30年全球竞争,人工智能是一个焦点,是一个重中之重的方向。
除了关注人工智能,也要关注实现人工智能所需的基础性平台。一、《新一代人工智能发展规划》要点解读
一)《新一代人工智能发展规划》的提出战略目标:
到2020年,我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。
到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,技术与应用部分达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。
到2030年,人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平,成为世界主要的人工智能创新中心。
新一代人工智能总体部署(二)新一代人工智能的五个技术发展方向
大数据智能目标:
形成从数据到知识、到智能的可解释的和更通用的能力,形成能融合使用多领域数据的知识中心,支撑形成新技术、新产品和新系统的跨界融合与创新服务。
研究面向CPH(赛博、物理、人类)三元空间的知识表达新体系,链接实体、关系和行为;研究数据驱动和知识引导相结合的知识挖掘、自主学习、辅助创新和动态演化等新方法;研发知识计算引擎软件、博弈和决策支撑软件。
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典型示范:智慧医疗、智能经济和社会治理等。
群体智能研究群体智能在互联网上的激励与涌现、协同与演化、感知与学习等技术及
支撑环境。研发群体智能的组织软件与平台,开辟新的群体智能产业生态。
示范应用:众创科研、分享交通、群智医疗。跨媒体智能
目标:研制跨媒体智能感知、学习和推理,以语义相通相容为媒介,实现跨媒体分析推理,为建立“耳聪目明”和“融会贯通”的智能提供技术支撑,完成示范应用。研究内容:语言、视觉、图形、听觉和各种传感器等多媒体感知分析和语义相通相容的理论、方法和模型,研r
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