析，内在逻辑性强，各个遗迹、遗物都被有序地排列出来，而且排列时出现的倒排现象降到最低限度。但是，在使用CASA时要注意，器物的分型定式必须高质量，遗迹单位的地层关系必须绝对清晰；而且最后的分析结果必须接受地层学、类型学的检验，它是遗存年代分析的一种辅助手段。
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f（三）遗迹、遗物间的研究
考古工作的目的是“以物见人”，要透过不同的文物及其体现的文化特征来解读其所反映的文化关系，即遗迹、遗物间的研究；而且，由考古发掘所获的资料相对于当时的社会来说，数量是很少的（甚至是冰山一角），或者是不典型的，所以，通过实物资料去复原古代社会的方法本身就是一个随机的抽样，只具有统计学的意义。更重要的是，各种考古现象之间的关系是复杂的，传统考古学主要依靠人们的经验和比较、归纳，这些远远不能发掘出考古遗存间的所有信息，要破译出遗存间所有的信息，必须首先是对之进行精确的统计、分析，即定量分析。在此基础上，对不同量的相似程度进行比较，以判断它们的关系。譬如考古学中经常碰到的问题是：一个器物或一组器物，与典型的器物群之间的相似程度到底达到多少，才算属于同一种文化内涵？在划分考古学文化的区系类型时，常见的问题依然是：一群考古学文化遗存的共同特征达到什么程度时为一种文化。诸如此类的问题带有不确定性和模糊性，这就需要定量的分析，通过计算机用数理统计方法、多元分析法等数学方法就可解决此类问题。
1多元统计分析法由于考古遗存的多样性，任何一件遗物都从不同角度折射着人类的行为。用数学方法分析考古遗迹、遗物，需要定义常量和若干变量，而不同变量之间的关系又很复杂，如青铜器的分析，要对纹饰、形制、铭文、年代、元素组成、出土地点等方面作以考虑，每一件青铜器的各因素组合又不同，所以须进行复杂的运算，借助于多元统计分析法可解决此类问题。多元统计分析是统计学的一个重要分支，是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律的一门统计学科。具体说来，即分析多个随机变量的观测数据，探索变量之间的相互关系，根据这些变量的内在变化规律，给出研究对象的分类结果。早在上世纪20年代，斯特朗Stro
g就将统计对应系数应用于考古类型的排列分析中。50年代，福特Ford和斯博尔丁Spauldi
g首次将统计学引入考古类型学和地层学的研究中，通过对器型、装饰和其它文化特征的统计分析，建立了考古文化分期的关系。此后，随着多元统计分析自身理论和方法的发展，它r