《质量管理与可靠性》实验指导书质量管理与可靠性》车轴钢技术标准：车轴钢技术标准：氢：2ppm氧：20ppm，氮：5070ppm氧，Si：020030，M
：070080，P：0015：，：，：S：0010，Ni（镍）：：0010，Cr（铬）：0015，（：，（：Cu：0010，V（钒）：：00200050，Al：00200050，（：，：
一、打开Mi
itab软件，建立“工序能力调查实验项目软件，建立工序能力调查实验”项目工序能力调查实验
1从菜单选择FileNew2选择Mi
itabProject然后点击OK可以保存当前的工作为一个项目。当保存了项目，就一次性的保存了所有工作，包括所有的在会话窗口的输出，所有的打开的图形窗口。当重新打开项目时，所有的信息将重新显示，就是保存时候的状态。按照下面的步骤来保存你的项目①从菜单选择FileSaveProjectAs②在Savei
框中，选择你要保存项目的文件夹③在File
ame框中，输入你的项目的名字，然后点击Save3建立车轴钢成份分析数据表从菜单选择FileNew，然后在弹出的对话框选择Mi
itabWorksheet然后点击OK。也可以直接将Excel数据表中的数据“copy”过来。
f选择要分析的成份（为例）数据，绘制直方图，二、选择要分析的成份（下面以C为例）数据，绘制直方图，查看其分布规律以及变化趋势：1从菜单选择GraphHistogram；；2选择Simple，然后单击OK；；3在GraphVariables中键入C，单击OK；，；
HistogramofC
20
15Freque
cy
10
5
0047048049050C051052053054
4为了测定成份C的数据是否服从正态分布，对直方图进行正态拟合；；
①从菜单选择GraphHistogram；；②选择WithFit，然后单击OK；；③在GraphVariables中键入C，单击OK，
fHistogramofC
Normal20
Mea
05034StDev001599N50
15Freque
cy
10
5
0047048049050C051052053054
如上图所示，成份C的数据分布曲线是近似正态分布。（如果观察值少于50个，也可以用正态概率图象来检验其正态性GraphProbabilityPlot或StatBasicsatisticsNormalityTest下图是用GraphProbabilityPlot得出的结果。得出的结果。得出的结果
ProbabilityPlotofC
Normal95CI
99Mea
05034StDev001599N50AD1499PValue0005
959080
Perce
t
706050403020105
1
0450
0475
0500C
0525
0550
5成份C的数据变化趋势分析，以生产班组分组观察；；
fI
dividualValuePlotofCvsBa
Zu
054053052051C050049048047丙丁Ba
Zu甲乙
①选择选择GraphI
dividualValuePlott；；②在O
eY下，选择WithGroups单击OK；；③在GraphVariables中键入C；；④单击DataViewr