均值和方差
函数名
调用形式
注释
u
ifstatexpstat
MVu
ifstatabMVexpstatLambda
均匀分布连续的期望和方差，M为期望，V为方差指数分布的期望和方差

ormstatMV
ormstatmusigma正态分布的期望和方差
chi2statMVtstat

卡方分布的期望和方差
tstat
MVtstat

fstat
MVfstat
1
2
t分布的期望和方差F分布的期望和方差
若要想求参数为1，2；2，3的正态分布的期望和方差，则相应的
MATLAB的代码为：clear
a12b23mv
ormstatabm
12v
49在MATLAB的统计工具箱中提供了一个演示程序disttool，可以直观的演示常见分布的分布函数和概率密度函数。在MATLAB的命令窗口中输入disttool后，回车得到如下界面（图1）：
图1
通过窗口上方“Distributio
”键选择不同的分布类型，通过“Fu
ctio
type”键选择“CDF”（分布函数），“PDF”（概率密度函数）。通过窗口下方按键可以调整
函数的参数。则通过该窗口可以显示X1N（04）；X2N（14）的分布函数
和概率密度函数：
图2图3图4图5
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四、MATLAB在概率论和数理统计中应用举例
（一）、简单古典概率模型的实现【问题1】求投掷出现正面的概率
我们知道硬币出现正面的概率为05。用MATLAB进行仿真时，可以产生一系列的01之间的随机数，我们规定当随机数大于1时表示出现正面，统计出正面出现的次数，然后除以总次数即为正面出现的概率。MATLAB代码如下：
fori11000aisumsumrou
dra
d10010000e
dmamea
ama
05002则MATLAB仿真结果很接近理论值05。（二）、MATLAB在概率论中的应用
【问题2】随机变量XN10832求：
使用MATLAB给出的常用的函数即可求出该题。代码如下：clear
p
ormcdf11761083
ormcdf10111083p
09886a
ormi
v0901083a
1118447（三）、MATLAB在数理统计中的应用
【问题3】从一批钉子中抽取16枚，测得其长度为（单位：cm）：214，210213215213212213210215212214210213211214211设钉子长
度为正态，试求的置信度为090的置信区间2
当未知时，MATLAB提供一个函数来估计其置信区间。代码如下：
x2142102132152132122132102152122142102132112142110musimucsic
ormfitx01mu
21250si
00171muc
2117521325sic00133
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00246则的置信区间为：2117521325的置信区间为：001330246。
五、总结
通过上述例子，我们可以看出MATLAB具有简单易学的特点，但其强大的数据处理功能是其他软件不能比拟的。熟练的运用MATLAB可以迅速的解决复杂的计算问题，r