实时监控目的1：对订单的来源、客户的分布规律进行分析，挖掘潜在客户目的2：对车辆的历史轨迹、行车里数、油耗进行分析，为决策管理者提供依据3简述智慧物流信息实时处理技术构成。大数据实时流处理，要求实时性、持续性，利用Hadoop平台，Flume、Kafka等开源技术，完成数据实时存储、实时计算、实时分析等内容，为挖掘数据价值、完成价值支付、与其他在线生产系统进行数据对接（数据反哺）提供基础。4简述智慧物流数据仓库技术构成。数据仓库技术主要对数据进行集成化收集和处理，不断地对信息系统中的数据进行整理，为决策者提供决策支持。数据仓库技术主要解决数据的提取、集成及数据的性能优化等问题。
五、论述题
1阐述大数据对物流组织模式的影响。答案：物流组织模式经历了从分散管理到过程一体化的发展阶段，正在向着信息化、智能化的方向演进，信息网络技术成为现代物流组织模式发展的关键所在，大数据及相关技术的应用，实现了物流运营管理过程中信息的准确，高效收集和及时处理，针对物流组织的三种模式。
信息技术的飞速发展，促使物流组织结构发生变化，其中一个显著的变化趋势，就是物流运营管理由内部一体化向着过程一体化转变，物流组织将从重视功能提升的垂直层次组织，转向一个以过程为导向的水平组织。2阐述大数据背景下的智慧物流业务创新答案：1）核心业务层。基于大数据的物流业务体系，核心业务包括智慧物流商物管控，智慧物流、供应链管理、智慧物流业务管理、信息全程控制四项业务。2）辅助业务层。大数据背景下的智慧物流业务体系中，辅助业务包括供应链协同管理，物流系统设计与优化物流过程，智能控制三项业务。3）增值业务层。在物流领域中利用大数据相关技术可获得准确、全面、及时的物流信息，
f这些信息使物流辅助业务与核心业务更加智能化和自动化，对这些信息记录进行深层挖掘分析可拓展物流增值业务的范围，并提升增值业务的服务水平。
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