一、选择题
1“智慧物流”概念是在（C）有中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术应
用》编辑部联合提出的。
A2010年10月
B2013年10月
C2009年10月
D2012年2月
2智慧物流是以互联网为核心，以物联网、大数据、（B）及“三网融合”等为技术支撑的。
A可视化
B云计算
C智能化
D实时化
3大数据通常是指数据规模大于10TB以上的数据集。其中，TB是指的2的（C）次方。
A20
B30
C40
D50
4大数据的特征通常被描述为4V，即Volume，Velocity，Variety和Value，其中Velocity
指的是（D）
A数据体量大
B数据类型繁多
C数据价值密度低
D数据处理速度快
5大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（C）
A原因
B是什么
C关联物
D预测的关键
二、填空题
1大数据背景下的数据仓库技术，主要包括Hive，HadoopDB，Hadapt等。2智慧物流要求具备信息化、数字化、网络化、集成化、可视化等先进技术特征。3物流系统结构分析以网络结构划分为一对多的网络结构、多对一网络结构、多对多网络结构。
三、名词解释
1云计算：是一种基于网络的、可配置的共享计算资源池，是计算技术分布式处理、并行处理和网络计算的新发展。云计算是大数据分析处理技术的核心原理，也是大数据分析应用的基础平台。2SOA（面向服务的体系结构）是一个组件模型。它通过在服务之间定义良好的接口和契约，将应用程序的不同功能单元联系起来，使得构建在智慧物流信息平台中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。3网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中
f每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由数以万计个“节点”组成的“一张网格”，网格计算是专门针对复杂科学计算的计算模式。4分布式计算技术是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
四、简答题
1简述智慧物流客户关系挖掘技术构成。数据挖掘主要是对数据进行关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。通过对大数据进行高度自动化的分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并作出正确的决策。2简述GPS和GIS在智慧物流中的应用。应用领域：车辆调度与线路规划、车辆的路径导航、车辆的r