摘要关键词多因素方差分析单因素方差分析一、问题重述
某集团为了研究商品销售点所在的地理位置、销售点处的广告和销售点的装潢这三个因素对商品的影响程度，选了三个位置（如市中心黄金地段、非中心的地段、城乡结合部），两种广告形式，两种装潢档次在四个城市进行了搭配试验。通过表销售量的数据，试在显著水平005下，检验不同地理位置、不同广告、不同装潢下的销售量是否有显著差异。
二、模型假设
假设所选的四个城市其经济发展水平，人均消费水平是基本相同的。
三、符号说明
符号
Aii123Bii123Cii123
符号说明不同的地理位置不同的广告宣传不同的装潢程度
四、模型分析
表格中所给出的数据是AiBiCi三种数据水平集合并在四个不同城市下得出的方差数据，可以用多因素方差分析的方法检验不同地理位置、不同广告、不同装潢下的销售量是否有显著差异，但因为数据的结合型，使得多因素方差分析在数据整理上比较困难，因此可以运用MATLAB软件通过三次双因素方差分析，分别对AiBiCi三个因素的影响做讨论。
五、模型的建立与求解
模型建立首先，先固定AiBi两个变量，单独讨论Ci一个变量，提取表格中的第12组第34组第56组第78组第910组第1112组数据作为一组，运用matlab78做双因素方差分析（程序见附件一）。然后用同样的方法，固定BiCi两个变量，单独讨论Ai一个变量，提取表格中159组第2610组作为一组，运用matlab78做双因素方差分析（程序见
f附件二）。最后固定AiCi两个变量，单独讨论Bi一个变量，提取表格中第13组第68组数据作为一组，运用matlab78做双因素方差分析（程序见附件三）。模型的求解对变量Ci求解程序得：
P05795052
P005
变量Ci对销售量没有显著的影响。对变量Ai求解程序得：
P0017100348
001P005
变量Ai对销售量有显著的影响。对变量Bi求解程序得：
PP204444100019
P2005P1001
变量Bi对销售量没有显著的影响。结论：广告宣传和装潢程度对销售量没有显著影响，地理位置对销售量有显著影响。
六、模型的评价与推广
1、模型的优点2、模型的缺点3、模型的改进
七、参考文献
1
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