数据处理实验报告
吉林大学交通学院
题类学姓
目：跟驰行为数据处理型：课程作业号：44120418名：潘昭天
专业班级：交通工程171204班时间：201411202014127
指导教师：陶鹏飞
f跟驰行为数据处理
一、数据分析
（1）确定方向针对车辆行驶数据整理表分析，根据跟驰行为的条件，首先跟驰行为要发生在同向行驶的条件下，因此我们在选择数据时，首先要分清楚车辆的行驶方向。要获取同向行驶的车辆数据。（2）确定车道由跟驰理论的环境定义：限制超车的单车道，我们要针对跟驰模型的车道数据进行筛选，即获取相同车道的车辆数据。（3）确定是否有前后车由于跟驰模型至少需要有2辆车，因此我们要针对车辆是否有前后车进行识别，即针对前车后车的牌号进行筛选，祛除前后都没有车的单车行为。（4）约束车头时距和车头间距大小根据跟驰模型的要求，车头时距和车头间距都不能过大，过大就意味着没有紧紧跟随，更谈不上跟驰，因此要对过大的车头时距和车头间距进行剔除。
二、数值筛选
（1）筛选方向针对方向进行筛选，选取方向为2的数据，成功的将数据从65535组减少到22793组。
（2）筛选车道针对车道进行筛选，选取车道为1的数据，成功的将数据从22793组减少到4911组。
（3）筛选前后车牌号针对前后车牌号进行筛选，去除前后车牌号同时为0的数据，仅将数据从4912组减少到4190组。
（4）筛选车头间距和车头时距针对车头间距和车头时距进行筛选，剔除车头时距大于等于500和车头间距大于等于100的数据，将数据从4190组减少到2627组。
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f（5）观察初筛出来的数据观察初筛的到的数据，从中选取具有跟驰行为的三辆车，在针对这三辆车进行具体的情况分析。
三、跟驰行为的特征对比（以下图中蓝线为86车，绿线为87车，红线为90车）
（1）针对时间相同的数据进行提取，获取其在相应矩阵的位置；程序如下：获取停车跟驰行为：
获取启动跟驰行为：
（2）画图对比，跟驰行为下的三车速度变化曲线；对比图：获取停车跟驰行为：
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f获取启动跟驰行为：
程序如下：停车跟驰行为：
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f启动跟驰行为：
（3）画图对比，跟驰行为下的三车加速度变化曲线；对比图：停车跟驰行为：
启动跟驰行为：
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f程序如下：停车跟驰行为：
启动跟驰行为：
（4）画图对比，跟驰行为下的三车坐标变化曲线；对比图：停车跟驰行为：
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f启动跟驰行为：
程序如下：停车跟驰行为：
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f启动跟驰行为：
（5）将所使用数据从原矩阵提取出来，成为一个新矩阵程序如下
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