MIMOOFDM的信道估计算法研究摘要本文提出了一种改进的基于dft的信道估计算法算法首先估计出噪声方差然后利用噪声方差和多径幅度值的平均值来设定一个门限通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值进一步消除噪声的干扰。关键词mimoofdm通信系统系统模型中图分类号t
91文献标识码a文章编号167467082010190073010引言作为第四代移动通信系统关键技术之一mimoofdm技术将ofdm与空时编码技术有机的结合在一起这样大大的提高了无线通信中的信道容量和传输效。mimoofdm系统的接收机需要准确的信道参数来进行分集合并、相干检测和解码因此信道估计的准确性十分关键。本文提出了一种改进的基于dft的信道估计算法算法首先估计出噪声方差然后利用噪声方差和多径幅度值的平均值来设定一个门限通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值进一步消除噪声的干扰。1mimoofdm系统模型mimoofdm系统采用
t个发射天线、
r个接收天线
个ofdm符号
个子载波的ofdm系统。发射的符号向量。这里表示第个发射天线的发射符号该符号表示第
个ofdm符号子载波为k。
个ofdm符号向量是发射的符号向量经过ifft
f变换得到的加上长度为lcp的循环前缀后表示为因此每个ofdm符号的长度为。mimoofdm系统建模为接收到的数据表示为上式中的代表卷积代表独立同分布的高斯白噪声awg
其
均值为0方差为。对公式2进行fft变换可以得到频域表达式3是接收的信号傅立叶变换是信道频域相应是发射信号的傅
立叶变换是频域里加性高斯白噪声均值为0方差为。接收端检测方法为4为矩阵的共轭转置2信道估计算法21基本的dft算法基于dft算法的信道估计主要是利用了mimoofdm系统中的一个
特性即信道冲激响应cir的长度l通常情况下小于循环前缀的长度lg。因此如果把频域信道估计转化到时域可以通过把
lg时的信道响应值置零的方法来消除信道中噪声的影响。
step1首先利用ls算法得到系统第j个接收天线第i个发射天线间天线对的训练导频符号的信道响应值
5
fstep2对作快速逆傅立叶变换ifft转换到时域得到多径信道时域冲激响应由于cir的长度不大于ofdm循环前缀的长度lg所以
lg1时应为干扰噪声不含有任何信道信息因此把时的估计值置为零其余值不变可得去噪后的信道估计
6step3然后对去噪后的信道响应估计做快速傅立叶变换fft重新得到信道的频域估计722改进的dft算法改进的算法是将频域信道估计转换到时域然后将时域中循环前缀长r