人工智能在信息检索中的应用模式工程论文
人工智能在信息检索中的应用模式闻伟WENWei（中国电子科技集团公司第四十七研究所，沈阳110032）（47thI
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a）摘要：概括了信息检索的概念，给出了计算机信息检索的发展现状和趋势，归纳分析了人工智能在信息检索中的应用，包括信息过滤中的应用、信息管理条形码检索中的应用、智能代理在信息检索中的应用以及组合神经网络专家系统在信息检索中的应用。AbstractThispapersummarizedtheco
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retrieval关键词：信息检索；人工智能；神经网络；专家系统Keywordsi
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etwork；expertsystem中图分类号：TP391码：A文献标识
f文章编号：10064311（2015）020187020引言
信息检索工作，起源于对图书馆中的图书、文献进行索引编排以方便查阅。传统的信息检索方法主要是依靠图书管理员的手工，但随着计算机技术和智能技术的发展，传统的信息检索方式正逐渐被计算机依靠人工智能的推理机制而取代。人工智能用于信息检索主要体现在信息过滤、图像识别、智能代理、神经网络等几个方面。1信息检索的概念
信息检索是指从以任何方式组成的信息集合中，查找特定用户在特定时间和条件下所需信息的方法。其方法主要包括四种：布尔法、词位法、截词法、限制法。目前，比较广泛的是布尔检索方法，这是因为布尔检索具有四个主要特征：思维方式类似于人、表达直观和结构化强、有利于“扩检和缩检”、易于计算机编程实现。2计算机信息检索的现状
计算机检索是指让计算机访问各种数据库查找所需文献的方法，在整个检索过程，依靠人控制计算机完成，其信息匹配是由计算机自动完成。在检索过程中，人是整个检索方案的计设者和操纵者。计算机检索是在计算机技术、人工智能技术、通信技术和网络技术迅猛发展的基础上建立起来的，它产生于20世纪50年代，发展于80年代中期，广泛应用于90年代后期。到2000年后，随着人工智能技术和互联网技术的发展，又进入了一个崭新的时期，在信息服务领域具有划时代的意义。3智能技术在信息检索的应用模式
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