统计过程控制SPC一统计过程控制SPC的涵义
统计过程控制StatisticalProcessCo
trol简称SPC是为了贯彻预防原则应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平从而保证产品符合规定的要求的一种技术。二SPC的特点1、强调全员参加，而不是只依靠少数质量管理人员；2、强调应用统计方法来保证预防原则的实现；3、SPC不是用来解决个别工序采用什么控制的问题，SPC强调从整个过程，整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P（Process过程）；４、SPC中的主要统计技术为控制图，SPC可以判断过程的异常，对过程中的各个阶段阶段监控与诊断针对异常迅速采取纠正措施，减少损失、降低成本、以达到保证产品质量、持续改进的目的。5．过程的定义：将各项输入资源按一定要求组合起来并能转化为输出产品及其质量特性的活动。任何一个产品的制造可分解为若干个过程通过并联或串联组成。过程能力指数CPK评价一个过程的质量以及过程满足顾客要求的能力。三控制图
1定义：控制图是生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制界限，并有按时间顺序抽取的各样本统计量的数值。2作用：利用控制图所提供的信息，把一个过程维持在受控状态；
f一旦发现异常波动，就分析对质量不利的原因，采取措施加以消除，使质量不断提高，并把一个过程从失控状态变为受控状态，以保持质量稳定。3常规控制图的种类（1）计量值控制图均值极差控制图ＸbarR图。均值标准差控制图Xbars图。Xs控制图与XR图相似，只是用标准差s图代替极差R图而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本量
＞10，这时应用极差估计总体标准差的效率减低，需要应用s图来代替R图。中位数极差控制图XR图，也有用MeR图表示单值移动极差控制图XRs图2）计数值控制图不合格品率控制图p图不合格品数控制图p
图单位缺陷数控制图u图缺陷数控制图c图３、控制图的构造控制上限（记为UCL）为μ3σ控制下限（记为LCL）为μ3σ控制中心线（记为CL）为μ将这三条水平线画在一张坐标纸上其横轴为时间或样本序号，纵轴为过程变量的观察值这就形成了一张控制图。当把观察值按序点在图上，就可用于过程控制。这些上、下控
f制界限就被用来判断生产过程有无异常。UCL与LCL称为行动限，当点超出上下控制界限时表示过程失控，需要采取措施。有时还把控制界限内分成几个区域：μ2σ与μ3σ之间称为A上区μσ与μ2σr