f实验一
截面数据一元线性回归模型（经典估计）
【实验目的和要求】1、熟练运用计算机和Eviews软件进行计量经济分析，掌握一元线性回归模型的设定、普通最
小二乘法求解及其检验方法；2、学习绝对收入假说消费理论的验证方法；3、在老师的指导下独立完成实验，并得到正确结果。【实验内容】1、对变量样本序列进行统计描述；2、设定一元线性回归模型的具体形式，预计回归系数的符号；3、用普通最小二乘法求解模型；4、对模型的解进行经济理论检验和统计检验；5、对模型进行结构分析；6、用模型进行预测分析。【实验数据】1、附表5，2011年河南省18个省辖市城市居民消费支出CE与可支配收入DI数据。2、附表5，2011年河南省18个省辖市农村居民生活消费支出LE与纯收入NI数据。【实验步骤】城市居民：1、打开Eviews工作文件，建立新的文件夹，在命令框中输入“datacedi”回车，从数据表中粘贴数据到Eviews数据表中即可。2、对变量ce、di进行统计描述在ce、di组对象窗口选择下拉菜单viewdescriptivestatisticscommo
samples，即输出组对象中各序列数据公共样本的统计描述，如下图：统计描述1：commo
samples
选择下拉菜单viewdescriptivestatisticsi
dividualsamples，即输出组对象中各序列数据的统计描述，各序列包含的观察值数量可以不同。统计描述2：i
dividualsamples
f在组对象窗口中选择下拉菜单viewcovaria
cea
alysisbala
cedsample即可出现以下图表。统计描述3：covaria
ce
3、建立由被解释变量ce和解释变量di组成的组对象，在一个坐标轴上显示两变量的序列线图，观察是否接近直线，做两变量的散点图，观察是否线性相关。两变量序列的线图：
f由上图可知，两变量的曲线，都不接近直线。两变量的散点图：
由上图可知两变量基本呈正相关关系，存在一定的线性相关性。但相关程度不大。
4、结合凯恩斯绝对收入假说的消费理论和图形分析，设定以ce为被解释变量，di为解释变量的一元线性城市居民消费总体回归模型，预计回归系数的符号；模型：CEiβ1β2DIiui因支出一般随收入的增加而增多，回归系数应为正数。5、用OLS法估计以ce为被解释变量，di为解释变量的城市居民消费回归模型；
f回归估计结果如下：
Depe
de
tVariableCEMethodLeastSquaresDate062308Time1445Sample118I
cludedobservatio
s18
Coefficie
t
StdError
tStatistic
Prob
C
3510472
2058070
1705711
01074
DI
0501352
0117317
4273477
00006
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatistic
05330190503832837293411216963r