布、正态分布的定义、性质及其数学期望与方差的性质和计算。为后续各章节奠定必要的基础，本章不单独出题。二、考核知识点与考核目标
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f（一）随机事件概率的计算（一般）识记：随机事件、样本点、事件。理解：概率的统计定义、古典概型的定义、条件概率的概念、事件的独立性、先验概率、后验概率。应用：古典概型中随机事件的概率的计算、条件概率的计算、乘法法则及全概率公式、利用贝叶斯（Bayes）公式计算。（二）随机变量及其分布（一般）识记：随机变量的概念及其分类。理解：离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度及性质，分布函数的概念及两点分布、二项分布，正态分布的定义、概率密度图形、性质。应用：利用正态分布概率密度求有关事件的概率。（三）随机变量的数字特征（一般）理解：随机变量的数学期望与方差的概念及性质，矩与相关系数。应用：利用数学期望与方差的性质计算。（四）大数定律和中心极限定理理解：深刻理解契比雪夫大数定律，贝努利大数定律，（德莫佛拉普拉斯DeMoiveLaplace）中心极限定理含义第三章参数估计
一、学习目的与要求学习目的与要求通过本章学习了解总体、个体和样本及抽样分布，参数的点估计及估计量的评价准则，认识评价一个估计量好坏的标准，理解无偏性、有效性和一致性含义，掌握矩法估计数学期望与方差，掌握参数的区间估计方法以及样本容量的确定，为统计资料的定量分析奠定基础。二、考核知识点与考核目标（一）参数的区间估计（重点）识记：区间估计定义理解：置信区间、置信下限和置信上限、显著性水平、置信水平，影响置信区间大小的因素、解释置信区间的实际意义应用：单个正态总体期望的区间估计，单个正态总体方差的区间估计，单个总体比例的区间估计。（二）样本容量的确定（重点）识记：几种基本的抽样方式，理解：决定样本容量的因素，应用：简单随机抽样样本容量的计算。（三）参数的点估计（次重点）识记：点估计的评价准则、矩法估计结果。理解：参数的点估计含义，无偏性、有效性和一致性含义应用：矩估计法。（四）样本及抽样分布（一般）识记：总体、个体和样本、样本统计量的概念。理解：重要统计量的分布：Z
X
σ

N01，T
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1，

1
σ
2
S2χ2
1
（五）两个总体均值差、两个总体方差比、两个总体比例差的区间估计。（一般）第四章参数的假设检验
一、学习目的与要求通过本章学r