业决策人员面临的重要难题。而多维数据，分析解决对信息数据进行多维分析的困难，满足了企业对数据进行任意对比和分析的要求。多维数据分析，学术名为练级分析处理，简称OLAP，它是针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术，主要提供了管理决策人员对于非结构化问题寻找答案，做深入分析。决策数据是多维数据集，OLAP主要功能就是用于做复杂的查询和分析，快速灵活的进行海量数据的复杂查询，提供直观易懂的效果给决策人员，使得他们快速掌握企业的经营状况。虽然多维数据分析和数据仓库不是一个新兴的计数，但真正得到良好应用还是近年，而且在中国，多维数据分析应用并不广泛，相当多的人对此并不了解。目前中石化公司就采取了较为领先的BI数据分析软件，使用OLAP做数据分析和报表有很多优势：不受限于数据存储状态和系统现状。OLAP可以有效的把多个系统的任意格式的信息数据抽取、转换、加载到多维数据集格式，并建立模型，最终提供给用户使用。中石化公司截至目前拥有100多套信息系统，在过去，只能在各自业务系统提供各自的报表，再根据业务人员的要求进行核算和合并，而拥有了OLAP，使得问题简单，公司需要对发生的费用进行分析，而现实情况是：保费数据在中国人民保险公司的业务系统中也物流系统，运费、仓储费在物流系统的各个子系统中，每天凌晨6点，OLAP可以抽取整合这些系统的业务数据，无论数据是以何种方式存放（可以是文本、Excel、word、各种类型数据库的各种格式），然后按照预先设置好的数据转换规则进行转换，汇总到数据仓库，最后再将数据加载到相应的费用分析模型，这一复杂的操作紧紧需要几十分钟即可。在完成这一操作后，用户可以根据承运商、
f物料、仓库、货主、销售公司、产地公司、生产企业、凭证类型、业务类型、凭证时间、业务时间、订单类型、费用类型等二十多个维度和各种费用金额等丰富的数据成员组合，并进行一定的拖曳操作，查找到需要了解的信息和报表，并可以简单建立图表。有了OLAP工具后，系统中的130多张报表的菜单基本可以全部移除，大大简化使用，无论何时，只要是查询费用数据，只需要进入这个模型即可。。灵活的报表自定义和操作多维数据的展现效果极佳，并且提供了用户很多方式来定义报表和分析结果，OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drillup和Drilldow
）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。钻取就是对汇总的信息进入明细查看，例如会计科目各个层次可以逐层钻取，r