收入减少对消费减少作用不大，而收入增加对消费增加作用较大。凯恩斯的绝对收入假定、美国经济学家杜森贝利的相对收入假定、莫迪利安尼等的生命周期假定虽然侧重点有所不同，但都认为居民的消费和收入水平是息息相关的，私人汽车拥有量以居民的收入作为基础。三、模型假定（1）变量选择1．人均可支配收入。私家车这种高档消费品的拥有量显然与收入水平、公路的长度有关，因此引进解释变量人均可支配收入，并先验预期此二因素与私家车拥有量呈正相关的关系。2汽车产量。本文预计私家车拥有量与全国汽车年产量的多少有关系。因为我们引入我国每年的汽车产量，并预先预期其与私家车拥有量呈正相关的关系。3．公路里程。本文预计私家车的拥有与全国的公路的长度有关，
f因此引入解释变量公路里程，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关的关系。4．燃料价格指数。燃料价格指数也是影响私家车拥有量的原因之一，直接构成居民购买私家车的成本。为此本文引用以1994年为基期的原材料、燃料及动力购进价格指数作为解释变量，并且预期其与私家车拥有量成负相关的关系。（2）模型选取对于人均可支配收入、汽车产量、公路里程、燃料价格指数这四个指标，我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响，而且对数变换后能够减少异方差对模型的影响，所以采用对数模型。
LNY
ββ
0
1
LNXβLNX
12
2
βLNLX3βLNX4
34
t
四、数据的收集本文收集了中华人民共和国国家统计局编的《2008年中国统计年鉴》中1994～2008年共15年相关数据并对其进行了处理：Y表示私人汽车拥有量（万辆）；X1表示人均可支配收入（元）；X2表示我国汽车产量（万辆）；X3表示公路里程（万公里）；X4表示燃料价格指数（以1994年为基期）。如下表就是1994年到2008年我国私家车拥有量相关影响因素原始数据一览表：
私家车年份
19941995
拥有量Y1
2054224996
人均收入X1
349624283
汽车产公路里量X2
483895854
燃料价格指数X4
1181087
程X3
111781157
f1996199719981999200020012002200320042005200620072008
28967358364236553388625337707896898121923148166184807233332287622350139
483895160354251585462806859677028847229421610493117595137858157808
77028104931578082896675338896898184807417339147521832325157093455
118581226412785135171402716981765218098187073345234573583737302
11021093991100911541002100110741097115111910431206
五、模型的估计与调整（1）本文根据上表中提供的数据，r