x2099998x3100001x4对数据作残差的正态性检验
f由图可知：散点图近似地在一条直线附近，可以认为残差基本服从正
态分布。
数据残差表：
198198199199199
199199199199199
年份1978
1993
05012
45678
标准化残差
000901000
020000
05
023
697925221004975
022142437551639
1605
842
179465
813778223
200200200200200
200200200200201
年份1999
2005
01234
67890
标准化残差
000440
0000003
06
05
581673671134621
219035128731029
6414
0623
2560331
81626858
f由上表可知残差的实际频率与标准正态分布的理论频率相差不大只有2003年的残差例外，因为2003年是非典时期。，所以认为原模型中对误差的正态性假定是合理的。下表是用Excel软件所作的客运量年份走势图：
由R2的值可知，该拟合线涵盖了94以上的数据。并由拟合公式和走势线可得：预计2011年，客运量将达到350380万左右。并结合数据可得各自所占的比重：铁路：74公路：904水路：15民航：0573结论与建议
由模型可知，近几十年，全国总的客运量由水路和民航的影响最大（增长率很快），公路次之，铁路最后。这也较符合近几十年来的经济状况，随着人民收入的不断提高，人们开始有选择性的乘坐其他便捷、舒适的交通工具，不过人数总量占总运量的比重较小。所以建议相关单位在这些交通工具上继续开拓市场，如适当增加航次、运次等；对于公路，虽然它的影响较小，增长率不高，但是其所占比重极大，
f所以要相应的完善道路网络，提高道路的质量和直达性，；对于影响因素最小的铁路，由于运量增长率不高，所以仍要以提高服务质量和硬件设施为根本。
相关的SAS程序（数据报表为外部文件导入的）：procregdatakylmodelyx1x2x3x4outputouta1pprrstude
tstdrprocpri
tdatakylru
SAS作残差分析图：procregdatakylmodelyx1x2x3x4outputoutkylstude
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proccapabilitydatakylgraphics
opri
tqqplotr
ormalru

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