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成绩
2014～2015学年第二学期期末考试
论文题目基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究
课程名称学号学院考试时间
多元统计分析任课教师姓名专业
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基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究
【摘要】经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。搜集了全国31个省市某年城镇居民月平均消费数据，采用因子分析法对数据进行分析，得出各省市居民消费结构的差异，北京、广东、上海已经处于较高消费水平，各方面消费能力都较高，消费重心已经从购买商品支出转变为享受型的非商品支出而天津、江苏、浙江等6省（市）处于中等消费水平，生存型得分较低，发展型消费因子得分较高，消费结构有很大优化空间；最后剩余的22个省（市）处于低消费水平，生存型消费因子得分最低，消费结构还没有脱离传统模式，结构较单一，并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。【关键词】因子分析消费结构城镇居民
随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。因此，居民的消费水平是内需的主要来源，消费结构也会影响到各地区经济的持续稳定快速发展以及经济结构的突出转变，只有看清楚各地区居民的消费水平结构，合理进行规划，才能推动经济发展和经济结构向合理方式的转变［1］。
本文在这个大前提下，为了减小各个省份在诸多方面的差异，选取各地区城镇居民家庭全年人均的消费性支出作为研究数据，根据某年31个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据的统计数据结果，运用因子分析法对全国居民消费结构进行分析。
1因子分析简介
11因子分析的基本原理因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合
指标因子的多元统计分析方法。这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低。而且，该方法在减少分析指标的同时，能尽量减少原指标包含信息的损失。
12因子分析的具体步骤运用因子分析建立评价模型的一般步骤为先将各数据标准化，求解初始因子载荷
矩阵，建立因子模型，并对因子载荷矩阵进行旋转变换。然后，根据因子分析中较为
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重要的因子其方差贡献较大的原理，用第k个特征根来衡量第k个因子的重要程度。以此为权重建立相应的评r