）等的浓度，研究表明，城市空气质量好坏与季节及气象条件的关系十分密切。现有城市A、B、C、D、E、F从2003年3月1日至2010年9月14日测量的污染物含量及气象参数的数据。1找出各个城市SO2、NO2、PM10之间的特点，并将几个城市的空气质量进行排序。2对未来一周即2010年9月15日至9月21日各个城市的SO2、PM10NO2、以及各气象参数作出预测。3分析空气质量与季节、气象参数之间的关系。4就空气质量的控制对相关部门提出你的建议。
二、问题分析
问题一寻找各城市SO2、NO2、PM10的特点，最直观的方法就是作图，把各城市的三种污染物浓度做到一张图中进行比较分析可较容易的得到其特点，而排序题目中给出的是三种污染物浓度，必须先用一个指标将它们统一起来综合的对城市的空气质量进行评价，用同一个指标进行排序。问题二是依据所给的2010年1月1日至9月14日的数据，预测2010年9月15日至9月21日各个城市的SO2、NO2、PM10以及各气象参数，预测的时期较短，数目多，选择时间序列进行预测。同时将数据序列选取为2010年所有测量日的数据。根据给定的数据，利用一元多项式回归，求得回归模型，从而预测出需要的7项数据，并进行预测误差估计。问题三是研究SO2、NO2、PM10的浓度与气象参数之间的关系。首先应对六个城市的SO2、NO2、PM10的浓度同气象参数进行相关性检验，以找出气象参数与SO2、NO2、PM10的浓度的对应关系。又由于城市空气质量好坏与季节及气象
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f条件的关系十分密切。故分季节对SO2、NO2、PM10的浓度与气象参数进行回归分析，并进行检验。问题四则是通过对气象参数，季节等因素的考量，分析得出提高空气质量减小SO2、NO2、PM10的浓度的方法，从而给有关部门提出合理性的建议。
三、模型假设
1各城市的检测时间具有随机性；2F城市的发展是平衡发展，政府对环境治理干预较小，即F城市的环境不会出现强烈波动；3数据附件所给的各个城市的污染物浓度及气象参数不随测量地点的改变而改变，且有效数据都准确可靠。同时不考虑人为因素，检测仪器精确度不同的影响具有统计、预测意义；4在对预测期内即2010年9月15日至9月21日时间段内，各个城市不会出现重大空气污染事故，或环境不会变好；5城市空气质量好坏与气象条件的关系十分密切，与其他因素关系不大。
四、模型的建立和求解
一
找出各个城市SO2、NO2、PM10之间的特点，并将几个城市的空气质量
进行排序数据处理：剔除1第86项2005年的，与前后年份r