ems》，系统阐述了遗传算法的基本理论和方法。该算法以随机产生的一群候选解为初始群体，对群体中的每一个体进行编码，以字符串形式表示，然后根据对个体的适应度随机选择双亲，并对个体的编码进行繁殖、杂交和变异等操作，产生新的个体，组成新的种群，如此不断重复进行，使问题的解逐步向最优方向进化，直到得出在全局范围内具有较好适应值的解。它具有很强的全局优化搜索能力，和简单通用、鲁棒性强、隐并行处理结构等显著优点。将其应用于故障诊断中的专家系统推理和自学中，可克服专家系统存在的推理速度慢和先验知识很少的情况下知识获取困难的障碍，具有广阔的应用前景。另外，基于遗传算法的故障诊断在实际系统中也得到了应用，如变压器的故障诊断、轴承和
f齿轮等旋转机械的故障诊断、发动机齿轮箱故障监测和诊断等。但事物都是一分为二的，遗传算法也不是完美无缺的，如何解决遗传算法群体过小带来的早熟、交叉率及变异率的选择等问题，使之成功应用于故障诊断系统还需要进一步研究。144基于故障树的诊断方法故障树模型是一个基于研究对象结构、功能特征的行为模型；是一种定性的因果模型；是一种体现故障传播关系的有向图。它从诊断对象最不希望发生的事件为顶事件，按照对象的结构和功能关系逐层展开，直到不可分事件底事件为止。故障树分析法原来用于系统的可靠性设计，现已广泛用于故障诊断领域。但是，由于故障树是建立在部件联系和故障模式分析的基础之上，因此不能诊断不可知的故障。故障诊断的结果严重依赖于故障树信息的完整程度。如果给定的故障树不完全、不详细、不精确，那么对应的诊断也会不完全、不详细、不精确。145基于专家系统的诊断方法自1965年以来，斯坦福大学DENDRAL专家系统开始，专家系统的研究和应用迅速发展，具有人工智能的柴油机故障诊断专家系统也成为现代柴油机管理的研究方向。20世纪70年代美国通用电器公司研制出基于规则的内燃电缆机车故障诊断系统DELTA专家系统，1996年美国EMD和Rockwell公司联合开发的柴油机状态监视系统ICM和诊断专家系统EMD。专家系统利用专家经验，从大量的样本中提取故障特征，描述故障和征兆之间的关系网。在进行故障诊断时，根据已知事实，采用基于推理机通过故障原因与征兆进行匹配。专家系统是诊断领域最引人注目，也是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术。它主要应用于没有精确数学模型或者很难建立数学模型的复杂系统。在实际的运用中，有r