服务1000804衣着1000913医疗保健及个人用品1000849居住1000846表格4说明的总方差初始特征值提取平方和载入成分合计方差的累积合计方差的累积1247530939309392475309393093921659207425168016592074251680311471433466014114714334660144924115517756692411551775665603753985105603753985105由上表格3公因子方差可知将所有因子浓缩为5个主成分时每个因子的信息提取量都超过了07606再由表格4说明的总方差可知此时累积贡献率为8510585。这样使信息损失不太多，又达到减少变量，简化问题的目的。再根据得分系数矩阵五个主成分用标准化后的原始变量表示的表达式。（二）因子模型表格5成分矩阵a成分12345食品118524653437060烟酒及用品039419790233310衣着652323130396458家庭设备用品及服务147838019182072医疗保健及个人用品753044222279392交通和通信595527102358064娱乐教育文化用品及831194101005255服务居住634293098532256成分矩阵图图是因子载荷矩阵，由此表写出特殊因子忽略不计时的因子模型：食品价格指数≈0118fac100524fac20653fac30437fac40060fac5
注：（fac1、fac2、fac3、fac4、fac5为第一、第二、第三、第四、第五公因子，见附录表二）
f湖南商学院课程论文
根据上模型可以类推出其余7个因子的因子模型。（三）因子旋转表格6旋转成分矩阵a成分12345医疗保健及个人用品892044038218046娱乐教育文化用品及784411084097064服务居住120750300359224交通和通信311750289126126食品049008943076105衣着231160125904034家庭设备用品及服务139288475542375烟酒及用品099043078020966旋转成分矩阵是旋转后的因子载荷矩阵，旋转后的因子载荷矩阵与旋转前有很大不同。第一公因子基本上反映了人们在医疗保健及个人用品、娱乐教育文化用品及服务方面的价格指数的信息，可以解释人们对生活内在娱乐保健的发费情况。第二公因子基本上反映人们发在居住和交通通信的价格指数，可以解释在居住，交通方面在人们生活支出中所占比重。第三公因子基本上反映人们在食品方面支出的情况。第四公因子基本上反映衣着和家庭设备用品及服务价格指数的情况。第五公因子反映烟酒及用品价格指数的情况。根据上表格6的数据我们可大致了解各因子之间的关系，各因子的意义也变得明确，可以指导影响对价格指数增长过快的因子研究从而对症下药，找出方法。（四）因子得分以fac1、fac2为r