f湖南商学院课程论文
选择全国32个省份2011年4月各类别价格指数进行分析，着重选取影响居民消费价格总指数的食品、研究及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住这八个因素的价格指数进行分析。首先对原始数据进行描述统计分析得出表格1结果，可知所有省份食品价格上涨指数偏高，居住价格因素波动较大，说明各个地区居住价格涨幅相差较大。根据表格1的结果确定其具体的极小值、极大值、均值、标准差数据。可粗略看出食品和居住的价格指数上涨较快。食品、衣着、居住价格指数的离散程度较高。用于交通和通信与娱乐教育文化用品及服务的支出基本维持不变。由于食品和居住价格指数的过快增长，导致居民消费价格总指数的过高，所以政府投入极大力度控制食品的价格增长，和实行强有力的房控政策来控制房价。表格1描述统计量N极小值极大值均值标准差居民消费价格总指数321042010880105559494147食品3210950117401118344179885烟酒及用品321004010380102325089262衣着329670108901016875261605家庭设备用品及服务329970106901020313156049医疗保健及个人用品3210120106301032094100012交通和通信32989010200100562575466娱乐教育文化用品及329690104101005781124479服务居住3210280113401063187214918有效的N（列表状态）32将居民消费价格总指数与其余8个价格指数进行因子分析得出相关系数矩阵。从中选取下表格2的信息，有助于本文研究影响居民消费价格总指数的各因素之间的权重。从表2中我们可知与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数，相关系数为0667占据相当大一部分权重，其次是衣着，居住，娱乐教育文化用品及服务。表格2相关系数娱乐居民家庭医疗教育消费设备保健文化价格烟酒用品及个交通用品总指及用及服人用和通及服数食品品衣着务品信务居住相居民消关费价格1000667090596006466478543515总指数
二．因子分析
（一）主成分提取利用主成分分析法处理该数据得到spss默认选取特征值大于1时提取的原始数据成分，可知居民衣着、居住、消费价格指数与交通和通信提取信息量少说
f湖南商学院课程论文
明其信息损失较大。故对原始数据重新进行主成分分析，选择抽取5个因子得出下列公因子方差和说明的总方差数据表：表格3公因子方差初始提取食品1000909烟酒及用品1000951家庭设备用品及服务1000762交通和通信1000774娱乐教育文化用品及r