标，反映商业银行抵御风险的能力，以及商业银行能以自有资本承担损失的程度。
三、模型构建及回归结果分析
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1样本总体性描述。表2列出了20092013年14家商业银行各研究变量的极大值、极小值、均值、中值和标准差。我们发现，样本银行前三名薪酬最高的高管的薪酬平均数的均值是269万，极大值是859万，极小值是0，波动之大表明不同银行高管的薪酬差距非常大；每股收益的均值为124，极大值为328，极小值为032，说明不同银行在收益方面存在显著差异；不良贷款率的均值为085，极大值为154，极小值为038，不同银行的不良贷款率差异较大。样本银行总资产规模的均值为4000亿，极大值为17万亿，极小值为1000亿，除工商银行、建设银行和中国银行外，其他银行总资产规模均在10万亿以下且不同银行的资产规模存在明显的差距，可见四大国有银行在资产规模上占有绝对优势。
2模型构建。为了分析高管薪酬与商业银行经营绩效之间的关系，本文选用高管薪酬作为因变量，银行绩效变量作为自变量，银行规模作为控制变量。建立以下多元线性回归模型：L
COM3β0β1ROEβ2EPSβ3CARβ4NLR
β5l
TAε。
3模型估计及回归结果分析。由于会计计算的原因，所选取的变量之间可能存在相关性，影响模型回归结果的准确性，所以首先必须要对变量进行相关性检验。变量相关性检验结果（见表3）。由表3可知，解释变量之间的相关系数较低，相关性较小，不存在多重共线性。
接着，我们用数据对模型L
COM3β0β1ROEβ2EPSβ3CARβ4NLRβ5l
TAε进行计量分析，结果汇总（见表4）。表4列出了变量的回归系数以及相应的T统计量值。可以看出：高管薪酬与净资产收益率和每股收益均正相关，与以往的许多文献研究结果相一致，说明了绩效变量的确通过净资产收益率和每股收益来影响高管薪酬。资本充足率与高管薪酬存在正相关关系，不良贷款率与高管薪酬存在显著的负相关关系，说明银行资本充足能够提高高管的薪酬，不良贷款率提高则会降低高管的薪酬。银行总资产与高管薪酬呈显著的负相关关系，这与以往的研究结论相悖，也与现实不符，造成这种结果的原因可能是样本选择有限和样本选择的时间区间限制。
从模型汇总表（见表5）可知，调整后的R方是059，模型的拟合优度不是很高，说明模型所选取的解释变量不能很好的解释被解释变量，需要引入更多的解释变量。DW值为1968说明不存在自相关，F统计量值为8653，说明回归方程总体上市显著的。
结论
通过对高管薪酬与银行经r