于图像融合45小波分析用于图像分解14141515161719202021222323
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摘要
小波分析在图像处理中有非常重要的应用包括图像压缩图像去噪图像融合图像分解图像增强等小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓除了连续小波CWT离散小波DWT还有小波包WaveletPacket和多维小波二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面小波分析用于图像压缩具有明显的优点基于小波分析的图像压缩方法很多比较成功的有小波包小波变换零树压缩小波变换矢量量化压缩等小波变换用的不是时间频率域而是时间尺度域因此寻找具有唯一对偶小波的合适小波也就成为小波分析中最基本的问题小波分析之所以在信号处理中有着强大的功能是基于其分离信息的思想分离到各个小波域的信息除了与其他小波域的关联使得处理的时候更为灵活
关键词关键词小波分析图像压缩图像去噪图像增强
I
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Abstract
Waveleta
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KeywordsWaveleta
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II
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1绪论
11概述
小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法其典型应用包括齿轮变速控制起重机的非正常噪声自动目标所顶物理中的间断现象等而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量典型应用包括细胞膜的识别金属表面的探伤金融学中快变量的检测INTERNET的流量控制等从以上的信号分析r