可以分为三类。1．基于文本格式的水印算法基于文本的数字水印研究，因其特殊性，相关的研究成果主要集中在基于文本的格式方面，即文本通过修改文档中对象的格式插入水印信息，如Brassil和Maxemchuk等人提出的文本水印的三种方案：行间距编码、字间距编码和特征编码，以及一些字间距和行间距方法的改进算法。类似地，还有基于行末加空格的文本数字水印嵌入方法等。如文本结构微调技术是一种把文本当成二值图像的处理技术。一个文本一般由字、行和段落等有规律的结构结合而成，对其作一些细微的改动是难以察觉的，这类算法就是通过轻微的改变这些距离来达到嵌入水印的目的。优点是可以抵抗打印、扫描、影印、传真等这些二次量化引入的噪声攻击，但不足之处是这种靠移动文本行与字符来嵌入信息的方法隐藏容量较小，算法复杂度高。2．基于文本内容的水印算法因水印难于深入到文本的内容之中，故基于内容的文本数字水印算法较少，如国外提出了几种能同时运用到格式化文本和非格式化文本的水印算法，但这些方法还不成熟。。例如
9
2
f对文本中特定的单词进行同义词替换的方法，但是能够完全等价的同义词很少，大部分同义词在很多时候使用起来却有差异，直接进行同义词替换容易出现加载水印后的文本变得表达方法不符合习惯、理解起来别扭甚至语义改变的情况。Purdue大学的Atallah教授提出一种基于计算机自然语言处理技术的文本水印技术（如基于句法的文本数字水印嵌入方法和基于语义的文本数字水印嵌入方法），但是目前计算机对于自然语言的理解仍然是一个研究中的课题，分词、句法分析、改写技术、词义消歧等自然语言处理技术还不成熟，使用这种技术嵌入水印后的文本容易发生语义改变和难以理解的情况。3．基于文档图像的水印算法对于文档图像，因文本图像多为二值图像和灰度图像，对于文档格式文件也可以转化为图像来处理，这些图像通常具有以下一些特性：纹理细微丰富，纹理的分布比较均匀，呈现小区域边缘特性，并存在大面积的平坦背景区。可以有选择地应用和改进传统图像水印算法嵌入水印，包括LSB、LSPB像素变异、DCT和DWT变换、在图像压缩过程的模板中嵌入水印等方法。其中像素变异法是研究最多的一种，它通过对图像分块进行像素的增加、翻转、移动等方法嵌入水印。
三、结束语
数字水印技术的发展虽然只有短短十几年的时间，国际上却已有许多家公司研制出了自己的数字水印产品。我国在该领域的研究近年来也从跟踪逐步转r