统计过程控制在生产过程质量控制中的应用摘要：根据统计过程控制理论，运用控制图可以分析和判断生产过程中某种质量特性值是否处在受控状态，并通过分析受控状态，采取有效措施，达到保证生产过程中质量稳定的目的。介绍了较常用的单值移动极差控制图应用于生产过程中质量控制的应用实例。关键词：统计过程控制、控制图、单值移动极差、生产过程在市场经济的不断发展和技术的不断革新中，企业面临的竞争将更加激烈，企业间的竞争实质上就是产品质量的竞争。如果不从产品质量入手去赢得市场，企业就会陷入发展的困境。统计过程控制是一种有效的质量管理工具【1】，它广泛用于各种生产领域，在欧美等西方发达国家中得到了成功的应用和发展。在企业生产中成功实施统计过程控制，在质量控制中将起到积极的预防作用，从而为提高产品质量、降低生产成本、为企业带来丰厚的利润，为企业的发展起到事半功倍的效果。统计过程控制技术是美国休哈特博士在20世纪20年代创造的理论。经过几十年的探索与发展，特别是日本于20世纪50年代引入并运用后带来了令人瞩目的成绩。使该技术在20世纪80年代被西方企业列为高科技之一，目前已在世界范围得到了广泛运用【2】。近十年来我国的许多企业也开始采用统计过程控制技术，随着iso9001质量管理体系的引入，企业质量管理基础逐渐深入，在现在环境和条件下找到一种适合国内中小企业的统计过程控制技术
f应用方法是非常迫切和必要的。本文的应用研究对发挥统计过程控制在生产过程中的作用，推广统计过程控制应用具有重要的现实意义。
统计过程控制是应用统计技术对过程中各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平。从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。它是过程控制的一部分，从内容上主要有两个方面，一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警；二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评估【3】。
1控制图原理控制图是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线（clce
tralli
e）、上控制限（ucl，upperco
trollimit）和下控制限（lcllowerco
trollimit），并有按时间顺序抽取样本统计量数值的描点序列。ucl和lcl统称为控制线，若控制图中的描点落在ucl和lcl之外或描点在ucl和lcl间的排列不随机，则表明过程异常4。控制图通过图形的方r