f灰色评价法以灰色理论分析方法为基础，把水质评价指标视为灰色系统的灰离散函数进行分析。灰色系统原理应用于水质评价的基本思路与模糊评价法相似，先计算水体水质各指标实测浓度与各级水质标准的关联度，再根据关联度来确定水体水质级别。灰色评价法体现了水环境系统的不确定性，可根据关联度的数值对同类水体的水质进行比较，具有排序明确和可比性强等优点，但其缺点是计算复杂，也存在信息丢失和分辨率低等问题，需在实际应用中进一步改进1516。综上所述，从文献中对于指数法、分级评价法、模糊评价法、灰色评价法等有着较为成熟的研究，但仍没有找出一种公认的、统一的水质评价体系。各类水质评价方法都根据各自需求来确定最终的水质分级和隶属情况，缺乏共同标准。因此在实际应用中，需要根据具体的监测数据和评价目的选择合适的评价方法，使评价结果满足管理需要，反映水体的实际情况。
3结语
水环境系统是充满不确定性因素、变化复杂的系统，客观上评价指标的属性值可能存在着多种状态。而现有评价方法实际上都是某一状态下根据给定水质指标测值下的水质状况进行评价，这与水环境系统的不确定性特征存在较大差距。随着计算机、网络通信和自动化等应用技术进步，运用地理信息系统实现评价模型查询和运算的自动化、智能化，以及评价结果的直观可视化，是水质评价模型的发展方向。完善和提高各种评价方法的适用性是当前亟需开展研究的问题。为了更为真实、准确地反映水环境质量状况，需要考虑水质指标的多种状态特征。如何从随机不确定性角度评价水体质量状况可能成为今后水质评价研究的趋向。
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