。3．准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式。4．一维、二维离散型随机变量的分布律，连续型随机变量的密度函数性质的运用。分布中待定参数的确定，分布律、密度函数与分布函数的关系，联合分布与边缘分布、条件分布的关系，求数学期望、方差、协方差、相关系数，求函数的分布律、密度函数及期望和方差。5．会用中心极限定理解题。6．熟记01分布、二项分布、泊松分布的分布律、期望和方差，指数分布参数、均匀分布、正态分布的密度函数、期望和方差。
f数理统计部分必须要掌握的内容以及题型1．统计量的判断。2．计算样本均值与样本方差及样本矩。3．熟记正态总体样本均值与样本方差的抽样分布定理。4．会求未知参数的矩估计、极大似然估计。5．掌握无偏性与有效性的判断方法。6．会求正态总体均值与方差的置信区间。7．理解假设检验的基本思想和原理，明确正态总体均值与方差的假设检验的基本步骤。
概率论部分必须要掌握的内容以及题型1．古典概型中计算概率用到的基本的计数方法。古典概型例子摸球模型例1：袋中有a个白球，ｂ个黑球，从中接连任意取出mm≤aｂ个球，且每次取出的球不再放回去，求第m次取出的球是白球的概率例2：袋中有a个白球，ｂ个黑球，c个红球，从中任意取出ｍm≤aｂ个球，求取出的m个球中有k1≤a个白球、k2≤b个黑球、k3≤c个红球k1＋k2＋k3m的概率占位模型例：
个质点在N个格子中的分布问题设有
个不同质点，每个质点都以概率1N落入N个格子N≥
的任一个之中，求下列事件的概率：1A指定
个格子中各有一个质点；2B任意
个格子中各有一个质点；3C指定的一个格子中恰有mm≤
个质点抽数模型例：在0～9十个整数中任取四个，能排成一个四位偶数的概率是多少？2．概率的基本性质、条件概率、加法、乘法公式的应用；掌握事件独立性的概念及性质。如对于事件A，B，A或B，已知PA，PB，PAB，PAB，PAB，PBA以及换为A或B之中的几个，求另外几个。例1：事件A与B相互独立，且PA05，PB06，求：PAB，PA－B，PAB
例2：若PA04，PB07，PAB03，求：PA－B，PAB，PAB，PAB，PAB
3．准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式。若已知导致事件A发生或者是能与事件A同时发生的几个互斥的事件Bi，i12…
…的概率PBi，以及Bi发生的条件下事件A发生的条件概率PABi，求事件A发生的概率PA以及A发生的条件下事件Bi发生的条件概率PBiA。r