确定出变量之间的数学关系式；（2）对这些关系式的可信程度进行各种
6
f统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（3）利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。
4在计算一组商品价格的综合指数时，把作为权数的销售量固定在基期计算的指数称为拉氏价格指数。在计算一组商品价格的综合指数时，把作为权数的销售量固定在报告期计算的指数称为帕氏价格指数。
三、（1）两个供应商灯泡使用寿命的直方图如下：
30
40
3020
20
10
10
0
0
使用寿命
使用寿命
频数700～900900～11001100～13001300～1500
频数700～900900～11001100～13001300～1500
供应商甲
供应商乙
从集中程度来看，供应商甲的灯泡的使用寿命多数集中在1100小时～1300小时之间，供应商乙的灯泡的使用寿命多数集中在900小时～1100小时之间。从离散程度来看，供应商甲的灯泡的使用的离散程度大于供应商乙的离散程度。
（2）应该采用平均数来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平，因为两个供应商灯泡使用寿命的分布基本上是对称分布的。
（3）计算两个供应商灯泡使用寿命的平均数如下：
k
x甲

Mifi
i1

8001210001412002414001060

66400110667小时。60
k
x乙

Mifi
i1


80041000341200191400360

642001070小时。60
甲供应商灯泡使用寿命更长。
（4）计算两个供应商灯泡使用寿命的标准差和离散系数如下：
s甲
k
Mix2fi
i1


1
23573333419989小时。59
v甲

s甲x甲
19989110667

018
s甲
k
Mix2fi
i1


1
110600013692小时。59
v乙

s乙x乙
136921070
013
由于v乙v甲，说明供应商乙的灯泡寿命更稳定。
四、（1）已知：
225，x65，s25，z0025196。
7
f网络用户每天平均上网时间的95的置信区间为：
xz2
s65196

2565033225
即（617，683）。
（2）样本比例p9004。龄在20岁以下的网络用户比例的95的置信区间为：225
pz2
p1p04196

04104040064225
即（336，464）。
五、（1）回归方程为：y4238916x1046x2。（2）1916表示：在行驶里程不变的情况下，行驶时间每增加1小时，每天的收入平均增
加916元；2046表示：在行驶时间不变的情况下，行驶里程每增加1公里，每天的收入平均增加
046元。
（3）R2SSR298828517。SST298825205
表明在每天收入的总变差中，被估计的多元线性回归方程所解释的比例为8517，说明回归方程的拟合r