归方程的拟合程度较高。
（5）se
SSE
k1
MSE
55069723467。表明用销售价格、年人均收入和广告费用
来预测销售量时，平均的预测误差为23467。
4
f模拟试题二
一单项选择题每小题2分，共20分
1根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（）
A分类数据、顺序数据和数值型数据C截面数据和时间序列数据
B观测数据和试验数据D数值型数据和试验数据
2饼图的主要用途是（）
A反映一个样本或总体的结构C反映一组数据的分布
B比较多个总体的构成D比较多个样本的相似性
3如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（
）
A68
B90
C95
D99
4从均值为200、标准差为50的总体中，抽出
100的简单随机样本，用样本均值x估计总体均值，
则x的数学期望和标准差分别为（
A200，5
B200，20
）C200，05
D200，25
595的置信水平是指（）
A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95
B．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5
C．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95
D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5
6在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（）
A．越显著
B．越不显著
C．越真实
D．越不真实
7在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）
A．每个总体都服从正态分布
B各总体的方差相等
C观测值是独立的
D各总体的方差等于0
8在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（）
A一个样本观测值之间误差的大小C各个样本均值之间误差的大小
B全部观测值误差的大小D各个样本方差之间误差的大小
9在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（）
A总体线性关系的显著性C样本线性关系的显著性
B各回归系数的显著性
DH012k0
10下面的哪种方法不适合对平稳序列的预测（）
A简单平均法B移动平均法C指数平滑法D线性模型法
二简要回答下列问题（每小题5分，共20分）1简述直方图和条形图的区别。2简述中心极限定理。3回归分析主要解决以下几个方面的问题？4解释拉氏价格指数和帕氏价格指数。
三（20分）一家物业公司需要购买大一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名
品牌的灯泡，你希望从中选择一种。为此，你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进
行“破坏性”试验，得到灯r