附件1
学术学位硕士研究生学位论文开题报告及课题研究计划
所在学院学科专业研究方向年级学号研究生指导教师入学年月
计算机科学与工程计算机软件与理论
信息检索2013级
2013年9月
重庆理工大学研究生处制
f论文题目题目来源
国家
融合主题模型与协同过滤的个性化新闻推荐研究
部委
省、市、自治区
横向联系
自选√
题目类型
基础研究
应用基础√
工程技术
其他
经费
一、论文选题的意义
近几十年来，通信技术、互联网、移动互联网的不断发展，信息的采集、传播以及展示的速度和规模都达到了空前的水平，人类社会已从工业时代步入了信息时代。信息时代的降临为人们的生活带来了极大便利，知识技能的获取不用再找特定的老师，约定特定的地点进行，远程教育让你即使在家也可以进行学习，网络上大量的资料足以包含任何你想要的内容；电子商务让你随时随地享受购物的快乐；百度一下成为了无所不能的老师，大多数人有了问题首先想到的都是它。信息时代为人们生活带来极大便利的同时，也带来了不少困扰，其中之一就是信息过载，汹涌而来的信息出现在人的眼前，让人不知所措，无所适从。想要从浩瀚如烟的信息海洋中迅速而准确地获得自己最需要的信息，对用户来说已变得非常困难。
搜索引擎和分类目录很大程度上为人们解决了信息过载带来的困扰。搜索引擎是信息检索技术在大规模文本集合上的实际应用，是目前最为高效的信息检索方式之一，当用户面临巨大的网络资源不知如何选择时，仅需要输入需求内容所包含的几个关键词，就能快速找到所需的信息，目前的网络搜索引擎如Google和百度，都具备了高可靠性的页面排序算法，不仅能找出用户想要的内容，还为内容的质量进行了排序；分类技术的应用非常广泛，haol23、360导航等分类网站将互联网上主要的网站进行分门别类，各大综合门户网站将其内容划分成了诸如时政、财经、文化、教育等不同的板块，通过分类目录，方便了用户对需求内容的查找。
以上两种方法在很大程度上协助人们解决了在浩瀚的信息中找寻自己需要信息的问题，然而，面对每天指数级增长的巨大信息，再强的搜索引擎，再大的分类网站也无法解决如下问题：一种情况是人们无从选择，不知道什么才是需要的信息，只有漫无目的
f的浏览网站，寻找感兴趣的内容；另一种情况是人们无法准确描述自己的需求。鉴于以上原因，推荐系统开始得到大规模的使用。
推荐系统是一种帮助用户快速发现有用信息的工具，它通过用户的历史行为数据分析用r