样本数据全体的信息。
中位数是唯一确定的，它仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响。中位数可能在所给的数据中，也可能不在所给的数据中，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数描述其集中趋势。
若有两个或两个以上的数据出现次数最多，且出现的次数一样，则这些都是众数。众数涉及各数据出现的频率，大小只与这组数据中的部分数据有关。当一组数据中有不少数据重复出现时，众数往往更能反映问题。
实际问题中，求平均数要比求中位数和众数难，而求得的平均数、中位数和众数都应带上单位。
三种数字特征的优缺点
优点：
众数：体现了样本数据的最大集中点；容易得到。
中位数：不受少数几个极端数据（排序靠前或靠后的几个数据）的影响；容易得到，便于利用中间数据的信息。
平均数：能反映出更多关于样本数据全体的信息。
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f缺点：
众数：它只能表达样本数据中很少的一部分信息；无法客观地反映总体特征。
中位数：对极端值不敏感。
平均数：任何一个数据的改变都会引起平均数的改变。数据越“离群”，对平均数的影响越大。
例2：某射击小组有20个人，教练根据他们某次射击
的数据绘制成如图的统计图，则这组数据的众数和中
位数分别是

B8，75
C7，75
D8，6
例3：如图，茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生
在一次英语听力测试中的成绩（单位：分）。已知
甲组数据的平均数为17，乙组数据的中位数为17，
则x、y的值分别为

B2，7
C3，6
D3，7
例4：某小区广场上有甲、乙两群市民正在进行晨练，两群市民的年龄（单位：岁）如下：
甲群：31、31、32、33、34、34、34、36、37、38；
乙群：19、20、22、25、26、26、28、57、58、59。
1甲群市民年龄的平均数、中位数和众数各是多少岁？其中哪个统计量能较好地反映甲群市民的年龄特征？
2乙群市民年龄的平均数、中位数和众数各是多少岁？其中哪个统计量能较好地反映乙群市民的年龄特征？
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f（四）：标准差、方差解读
标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小。标准差、方差越大，数据的离散程度越大；标准差、方差越小，数据的离散程度越小。
标准差、方差的取值范围为0，。当标准差、方差为0时，样本各数据都相等，
表明数据没有波动幅度，数据没有离散型。因为方差与原始数据的单位不同，且平方后可能夸大了偏差的程度，所以方差与标准
差虽然在刻画样本数据的离散程度r