应用多元统计分析实验报告
一、研究目的
下表1是2010年各地区6项重要指标的数据，这6项指标分别是：
X1城市用水普及率（）X2城市燃气普及率（）X3每万人拥有公共交通车辆（标台）X4人均城市道路面积（平方米）X5人均公园绿地面积（平方米）X6每万人拥有公共厕所（座）
地区
北京河北天津山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西
表1各地区城市设施水平指标
X1
X2
X3
X4
10000100001424557
100001000012051489
999799079531735
972689946831066
879779266891489
974494199351119
896085649751239
8843846710001000
1000010000882404
9956991210912126
9979990711871670
960690527731601
9950989210321258
974392367611377
9957993010182223
910373437581025
975991759471408
9517865010011295
983795759531269
946592358071431
894382448611381
94059202723937
908084399651184
94106972846665
965076409741090
9742798320911325
9939903912641338
X5
11288561423936123610211027112769713291105109510991304158486596288913299831122132410197339305781067
X6
354201422332473299453656262375401255264217205332291235206176173155293221226416313
f甘肃青海宁夏新疆
9157998798239917
7429907988019580
810183010631166
1220114217351319
8128531618861
217465418323
本次实验的研究目的是根据这些指标用主成分分析法对各地区城市设施水平进行综合评价和排序，得出结论并提出建议。
二、研究过程从标准化数据出发，首先计算这些指标的主成分，然后通过主成分的大小进
行排序。1利用SPSS进行因子分析表2和表3分别是特征根（方差贡献率）和因子载荷阵的信息。
表2特征根和方差贡献率表
TotalVaria
ceExplai
ed
Compo
e
t
Total
I
itialEige
valuesofVaria
ceCumulative
Extractio
SumsofSquaredLoadi
gs
Total
ofVaria
ceCumulative
1
2155
35917
35917
2155
35917
35917
2
1566
26093
62010
1566
26093
62010
3
1230
20507
82517
1230
20507
82517
4
617
10280
92797
617
10280
92797
5
258
4299
97096
258
4299
97096
6
174
2904
100000
174
2904
100000
Extractio
MethodPri
cipalCompo
e
tA
alysis
表3因子载荷阵
Compo
e
tMatrixa
Compo
e
t
1
2
3
4
X1
770
444
3491476E5
X2
857
113
208
356
X3
246
839
291
282
X4
633
396
359
519
X5
605
642
275
164
X6
019
286
881
337
Extractio
MethodPri
cr