益损失。因此，如何更好的预测、评估，进而防范是一个有待解决的大
2
f基于神经网络的金融风险评估研究
课题，以及面对一项金融风险的时候如何结合模型提出理论解决办法再更好的联系实际。伴随着人们越来越认识到金融风险的巨大影响和规避其的日益增长的重要性，各经济学家连同金融行业者等对于金融风险测量方面的研究突飞猛进，纷纷讨论学习，简历了许多计量和评估金融风险的方法与模型。比如JP摩根的CreditMetrics系统风险管理模型，是第一个用于计量与评估金融信用风险的内部模型，并且它可以测量整个银行的合并信用风险。人们越来越进步的展现了对于金融风险管理方面的能力，目前已经可以达到对于发生的金融风险主动识别、预警、测量和控制的水平。并且逐渐涌现出各种各样的理论与实际相结合的数学和经济学模型用于金融风险的计量评估与控制。现代金融风险的管理已经趋于科学化、整体化、具体化、系统化，经济问题与数学模型、IT技术相结合。122我国经济现状下的金融风险我国的市场经济处于由计划经济向市场经济转轨的关键时刻，商业银行作为我国国民经济的“总枢纽”和金融信贷中心，发挥着融通资金、引导资金流向和调节社会供需平衡等诸多不可代替的重要作用，因而应把对商业银行的金融风险的评估与管理的关注度提到至关重要的地位。商业银行在运营过程当中无时无刻不面临着各种各样的金融风险，并随着经营业务领域和面向的群众普及率大幅开阔与提高，可谓步步如履薄冰。商业银行缩面临的金融风险主要有信用风险、汇率风险、利率风险、操作风险和流动性风险等等，其中信用风险占有特殊的重要地位，是影响其高效安全运营的主要原因。随着经济全球化的趋势，商业银行的信用风险管理提升到了至关重要的地位。世界银行对全球银行业危机的研究指出信用风险的管理不善是导致商业银行的风险防范和控制出现危机的主要原因。信用风险评估是商业银行信用风险管理的首要工作和关键环节事关银行的生存和社会的稳定。随着我国服务业开放的进一步推进信用风险仍然是我国商业银行目前所面临的主要风险。所以对银行所面对的客户的信用评估问题的研究具有重要的现实意义。
3
f基于神经网络的金融风险评估研究
2
信用风险概述
2．1信用风险理论
信用风险是指，银行信贷资金安全系数的不确定性，表现为借款人由于种种原因，不愿或无力及时、足额偿还银行贷款本息，使得银行贷款无法全数收回，从而形成承担财呆账损失的可能性。其中借款人r