子外是唯一的。
定理2
阶正互反矩阵A
aij


是一致阵的充要条件是
max

512隶属函数隶属函数是指给定论域U上的一个模糊子集A对于任意u∈U都确定了一个数Au0≤μAu≤1那么Au叫做u对A的隶属程度A叫做A的隶属函数。513模糊综合评价模糊综合评价是应用模糊变换原理，考虑与评价对象相关的各种因素，对其所作的综合评价。其基本原理是：（1）根据评价的标准构造多个隶属函数。（2）通过评测指标在各个隶属函数中对应的程度不同（即隶属度不同），可以形成一个模糊关系矩阵。（3）构造权重系数矩阵。
4
f（4）将权重系数模糊矩阵和模糊关系矩阵通过模糊运算，最终就可以得到综合指标对各个评价等级的隶属度矩阵。通常根据最大隶属度原则，在最后的隶属度矩阵中，综合指标对哪个评价等级的隶属度更高，那么我们就将其所要评价的目标定为该评价等级。52建立层次分析结构模型2利用层次分析法解决问题可分如下三步进行：第一层：目标层。这一层只有一个元素，即交通状况综合评分。第二层：准则层。包括所有为实现目标所涉及的所有中间环节，它们属于一级指标。第三层：子准则层：由准则层的各个因素构成，受准则层的支配。子准则层的因素构成二级指标。（如下表）城市交通绩效评价指标总目标一级指标二级指标单线高峰客流量（万人次小时）A11人为因素A1居民品均出行耗时小时）A12人均城市道路占有量（平方米）A13道路利用率道路因素A2红绿灯效率公交站点密度A21A22A23
万人车辆标台数（标台万人）A31车辆因素A3公交出行数量（辆）A32主干道平均车速（千米小时）A33汽车燃油消耗元公里）A34路段空气质量超标率A41社会因素A4干道的昼间噪声（百分贝）A42油耗比A43降雨量毫米年）B11功能特征B1交通基础设施B12日增车辆（辆）B1353确定各指标的相对隶属度，建立评价矩阵。根据一级指标对评价集合V的隶属关系建立评价矩阵R
：
5
fr11r21R
r31Mrp1
rrrr
122232
M
p2
K25K35MKrp5K
rrr
15
其中，rpm为第
个一级评价指标下第p个二级评价指标相对于第m个评价等级的隶属度，通过德尔菲法由专家打分给出。各专家的评判用百分数表示，并作为论域，即U＝0100，各项指标的测评分为（优良中差），都是U上的模糊子集，分别用ABCD表示，应用模糊统计建立它们的隶属函数如下：0Au＝，0≤u＜85
1212si
π10u90，85≤u＜951，95≤u＜100
0
，0≤u＜75
1212sr