1总体populatio
：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括确定的时间和空间范围内有限个观察单位的总体，称为有限总体fi
itepopulatio
。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体i
fi
itepopulatio
。2总体参数parameter：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。3样本sample：从总体中随机抽取的部分个体。4样本含量samplesize：样本中所包含的个体数。5变量variable：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量ra
domvariable，简称变量variable。变量的取值称为变量值或观察值observatio
。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。6数值变量Numericalvariable：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。7计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。分类变量categoricalvariable：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两种情况：1无序分类u
orderedcategories：包括①二项分类，如上述“性别”变量，表现为互相对立的结果；②多项分类，如上述“血型”变量，表现为互不相容的多类结果。2有序分类orderedcategories：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有“半定量”的意义，亦称等级变量。等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。8抽样sampli
g：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。9抽样误差sampli
gerror：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。10误差error：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差。11可信区间co
fide
cei
tervalCI：按一定的概率或可信度1α用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1α的可信区间，又称置信区间。12总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围CI。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。13变异variatio
：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异i
dividualvariatio
。14组间变异variatio
betwee
group：用各组均数与总均数的离均差平方和表示
SS组间
ixix2ν
i
组间
k1，k为实验分组数r