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复习重点r
第一章r
事件关系运算r
概率的定义性质r
简单的古典概型的计算r
基本的公式比如全概公式贝叶斯公式乘法公式条件概率公式等r
事件独立性的定义以及判断事件的独立性注意两两独立与相互独立的关系r
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第二章r
分布律概率密度分布函数的定义性质会求其中的未知常数r
常见的分布01分布二项分布泊松分布指数分布均匀分布正态分布几何分布巴斯卡分布和超几何分布会从题目中写出分布即可r
一维正态分布的图像性质用标准化变换求概率r
一维随机变量密度与分布函数的相互确定密度与概率的相互确定以及一维随机变量函数的分布r
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第三章r
联合分布律联合分布函数联合概率密度的定义性质会求其中的未知常数会求二维离散型随机变量的联合分布律r
会求边缘分布条件分布会判断随机变量的独立性r
会求离散型连续型r
二维随机变量函数的分布形如的函数的分布注意卷积公式的使用范围必须掌握一般的方法最值和的分布以及相关的概率计算问题r
二维正态分布的5个参数的意义二维正态分布的基本性质r
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第四章r
数字特征期望方差协方差和相关系数的定义意义计算公式的变形r
常见分布01分布二项分布泊松分布指数分布均匀分布正态分布的数字特征r
相关性和独立性的区别和关系以及相关的结论r
切比雪夫不等式的运用用这个不等式时题目会明确说明r
二维正态分布的性质线性变换不变性线性函数仍是……等等r
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第五章r
随机变量序列依概率收敛的定义以及会按要求构造依概率收敛的序列r
理解大数定律的意义r
理解独立同分布中心极限定理和拉普拉斯中心极限定理的意义会用中心极限定理做近似计算r
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第六章r
样本总体统计量的概念r
分布t分布F分布的背景定义图像及性质会构造统计量服从三大分布r
四个抽样定理前三个单正态总体的要记住第四个定理的第一个结论要记住r
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第七章r
会用矩估计和最大似然估计的方法求出参数的点估计注意求最大似然估计时讲过两种不同的方法r
会判断无偏性有效性r
会求单正态总体的双侧和单侧置信区间理解置信度的意义r
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第八章r
单正态总体的双边和单边假设检验r
理解两类错误的定义r
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说明考试所有题型都被书上题目补充题自测题覆盖但是不会出现原题r
考前注意考概率之前一定不要熬夜复习要以良好的精神状态去参加考试思维活跃心思缜密才能取得好成绩r
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学习方法就是记熟公式，总结题型。r
概率论很多题解题r