成对观察值，然后分析观察数据作出推断，或者是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。配对t检验又分为两种情况，一是相关样本平均数差异的显著性检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。二是独立样本平均数的显著性检验。各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本。该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性1。配对设计资料具有一一对应的特点，研究者关心的变量是对子的效应差值，而不是各自的效应值。如果两处理因素的效应无差别，理论上差值d的均数应为0，因此，可将该检验理解为样本均数所对应的总体μd与总体均数0的比较。其应用条件是差值d变量服从正态分布。t检验步骤如下：建立原假设H0∶12择备假设H1∶1≠2相关样本的t检验公式为：
3
ft
X1X2
22XX2XX
1212
。

1
22在这里，X1，X2分别为两样本平均数；X，X分别为两样本方差；为相关样本的12
相关系数。根据自由度
，查t值表求t的拒绝域。若实际计算出来的结果不在拒绝域内，则接受测量结果无显著性差异，反之，则有显著性差异。（2）从应用原理看本题中比较符合第一种情况，又因为本问题的数据是成对的，是两组分别对相同的样品测出的数据，我们看到同一对两个数据之间的差异可看成仅仅是由人的因素引起的，这样局限于各对中两个数据来比较就能排除种种其他因素，从而能比较这两组数据中的各自的测量结果是否有显著性差异。（3）应用先求和后平均的算法作出对各个样品的总的指标，如图表1，按照表1中的数据应用SPSS软件进行t检验（检验水平005）。表1：样品平均值一红二红一白二白样品162768182779样品280374742758样品3804746853756样品4686712794769样品573372171815样品6722663684755样品7715653775742样品872366714723样品9815782729804样品10742688743798样品11701616723714样品12539683633724样品13746688659739样品147372672771样品15587657724784样品1674969974673样品17793745788803样品18599654731767样品19786726722764样品20786758778766样品21771722764792样品2277271671794样品23856771759774样品2478715733761样品25692682771795样品2673872813743样品277371564877软件应用的过程为：打开SPSS软件，选r