设：H②
t
2
0
i0
H1i0
22545206161560885708se2
9
f（33）1763716t2173se3）0812959（③在005的显著性水平下，查
t分布表得到t（37）2021
2
④因为t
t因为
3
2
t2所以拒绝原假设，个别偏回归系数2
具有统计显著性。
3
t2
所以拒绝原假设，个别偏回归系数具有统计显著
性。所以，美国城镇工资与生产率、失业率的关系：W15462415452061l
P1763716l
UR
四、多重共线性（1）多重共线性的检验简单相关系数法
一般而言，如果某两个解释变量间的简单线性相关系数绝对值超过08，则认为存在着较为严重的多重共线性。由相关系数矩阵可知，W与P的简单线性相关系数绝对值都未超过08，所以，该模型不存在多重共线性。五、异方差
10
f（1）异方差White检验1做辅助回归：
在原假设成立的条件下，检验统计量
R251082912a00537675048接受原假设，表明模型不存在异方差。
六、自相关（1）自相关的检验：一阶自相关检验DW检验：①提出假设：
H00即存在一阶自回归模型的自相关
H10即不存在一阶自回归模型的自相关
②构造统计量：
11
fDW1421693③在α005k2的条件下dl1391du1600④自相关不确定高阶自相关检验LM检验：①作如下假设：
H01230
H1自相关系数至少有一个不为0
②进行主会找到随机误差的估计量：残差。
③进行辅助回归，得到复判定系数R20544970
12
f④在原假设成立的条件下，检验统计量LM40R22179879查表在a005p2χ2599147⑤判断：LM40R22179879χ2599147所以拒绝原假设。存在自相关。
（2）自相关补救措施迭代法迭代法用最小二乘法OLS重新估计得：
13
f进行第二次LM检验：
14
f此时的检验统计量LM3198375χ2599147接受原假设。自相关消除。七、报告Eviews的输出结果
W15216235458860l
P0247767l
UR
SeTP
122875712383430
272925820001260
11201610221189（08262）
F2270286R20994887DW1560892
八、评价模型的估计结果并解释其经济含义。由模型的估计结果得，由于当时美国的经济状况出现了有悖常规经济理论的状况，其工资水平便随着失业率的降低、生产率的增加而增加。其经济含义199601999年美国城镇的劳动生产率没说升高1城
15
f镇居民的工资平均增长5458860个单位；而失业率每降低1，其工资平均水r