工资有正相关的关系。2实证分析及结果说明21实证分析本文把实证分析分为两个阶段：初步分析和模型修正。211初步分析
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f一、本文将选取1960年至1999年的数据来对影响美国失业率的因素来进行分析，下表是本文要在模型中用到的数据：19601999年间美国工资、生产率与失业率资料
注：工资表示真是小时工资指数，1992100。生产率表示每小时的产量指数，1992100失业率表示诚征失业率，。
二、模型的设定（1）画散点图和计算相关系数，并用表中40年的样本数据借助Eviews软件使用最小二乘法（OLS）估计得到如下结果：
3
f由散点图可知，W与P存在线性相关。
4
f而W与UR关系难确定，的变化趋势很小而W一直上升的趋势。UR
5
f由相关系数可得：W与P相关性高，与UR想高度低。
（2）模型的选择①线性估计模型：W
1
2P3URui
②二阶多项式模型：W
1
2P3UR
2
ui
6
f③双对数模型：l
W
12l
P3l
URui
④对数到线性模型：W
12l
P3l
URui
7
f线性估计模型与二阶多项式模型的因变量相同，两者进行比较时，由“eq01”和“eq02”知，二阶多项式的R要大于线性估计模型
2
的R，拟合优度比较好，所以，两者之中取后者。
2
双对数模型与对数到线性模型因变量相同，两者进行比较时，由“eq03”“eq04”对数到线性模型的R要大于双对数模型的R，和知，
22
拟合优度较好，所以，两者之中取后者。
线性估计模型和对数到线性模型的因变量不同，不能直接进行比
8
f较。但由两者的残差可知（如图所示），由于其特殊的经济背景，在这一短时期内，后者的残差变化小于前者，所以，本题中我国美国的工资模型采用对数到线性模型：
W12l
P3l
URui
三、进行统计性检验
⑴拟合优度检验对于美国工资与失业率、生产率的关系，由eq01知，R0990943
2
拟合优度较好。⑵模型的总体显著性检验⒈对模型的总体显著性检验采用F检验。对于美国城镇工资与生产率、失业率的关系：①假设：H②
FRK1
2
0
230
H123不全为0
1RNK
2

099094321099094337
202412
③在
005的显著性水平下，查
F分布表得临界值F
005
237323
④因为F
F005所以拒绝原假设，该模型具有总体显著性。
⑶个别偏回归系数的显著性检验个别偏回归系数的显著性检验采用t检验。对于美国城镇工资与生产率、失业率的关系：①假r