大数据背景,将相关信息全部截取下来。这种方式的目标往往具有一定的不确定性特点。其三是强化学习,主要是基于没有大数据验证的前提下,以此促使计算机完成自主评估工作。
四、结束语
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综上所述,在大数据背景下,越来越多的机器学习模型不断出现。为此,相关人员理应对其优势和特点展开分析,并将其结合在一起,以此应用到不同的领域之中,进而改变人们的生活。
参考文献:
1焦嘉烽,李云,JIAOJiafe
g,等大数据下的典型机器学习平台综述J计算机应用,2017,37(11):30393047
2菅保霞,姜强,赵蔚,等大数据背景下自适应学习个性特征模型研究基于元分析视角J远程教育杂志,2017,35(4):8796
3孙存一,龚六堂,马达铪,卢友明等大数据思维下的利率定价研究以机器学习为视角的实证分析J金融理论与实践,2017(7):15
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