了遗传算法的特点，应用、发展前景和现阶段存在的技术问题。对遗传算法的常见编码方式进行了深入的阐述，并对算子的选择方法进行了深入分析和对比，在此基础上应用于求解复杂函数的极值计算。最后在MATLAB语言环境下编写程序，对求解函数最大值进行了仿真，并对调试的结果进行了分析，得出了部分结论。
关键词：遗传算法
最优解
算子选择
复杂函数
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f苏州大学本科生毕业设计（论文）
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f苏州大学本科生毕业设计（论文）
第一章
11遗传算法的背景
遗传算法简介
生物在自然界中的生存繁衍，显示出了其对自然环境的自适应能力。生物的进化过程主要是通过染色体之间的交叉和变异来完成的。它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境的优良物种。受其启发，人们致力于对生物各种生存特性的机理研究和行为模拟，为人工自适应系统的设计和开发提供了广阔的前景。遗传算法Ge
eticAlgorithms，简称GA就是这种生物行为的计算机模拟中令人瞩目的重要成果。基于对生物遗传和进化过程的计算机模拟，遗传算法使得各种人工系统具有优良的自适应能力和优化能力。遗传算法就是模仿自然界的生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。达尔文的自然选择学说是一种被人们广泛接受的生物进化学说。这种学说认为，生物要生存下去，就必须进行生存斗争。生存斗争包括种内斗争、种间斗争以及生物跟无机环境之间的斗争三个方面。在生存斗争中，具有r