苏州大学本科生毕业设计（论文）
目录摘要中文1英文摘要2第一章遗传算法简介11遗传算法的背景3111遗传与变异3112进化3113遗传与进化的系统关系412遗传算法的定义413遗传算法的原理和特点614遗传算法的应用615遗传算法的现状816现阶段存在的问题和技术关键917本文的主要内容和研究目标10171主要内容11172研究目的11第二章遗传算法的理论基础、基本框架和运行参数21理论基础10211模式定理10212积木块假设10213收敛性定理1022遗传算法的基本框架11
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221编码11222初始种群的生成13223适应度函数14224遗传操作10225终止条件判断1823其它运行参数18第三章遗传算法求复杂函数极值问题31本例的求解步骤2032运行结果验证22第四章结论33参考文献34致谢35附录程序36文献综述41翻译（中文）44（英文）49
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基于遗传算法的复杂函数极值搜索
摘要
遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，其基本思想基于Darwi
的进化论和Me
del的遗传学。由于它简单易行、鲁棒性强，应用范围极为广泛，并且已在众多领域得到了实际应用，引起了广大学者和工程人员的关注。本文首先介绍遗传算法的历史背景，基本思想，同时介绍r