难和复杂的。原因如下：第一，各个学校都存在这各种基于不同应用的专用子系统，比如，排课系统，教师管理系统，科研管理系统，学籍管理系统等，这些系统往往都是不同时期开发的，其应用平台和所运行的环境都存在着较大差别，具有源头多样化、缺乏准确性，主题不突出的特点，而且其数据结构也存在差异，这就给数据的采集和集中管理带来了很大的麻烦。第二，经过多年的积累，各个系统都有很大的数据量，不同的系统的数据很难集成，其数据的访问性能也大大降低，系统的开销也很大。第三，以往开发的子系统主要是面向事务型的，在其基础上开发基于联机分析的辅助决策系统就变得尤为困难。随着数据仓库技术的不断发展，近年来逐步成为了研究的热点话题，在商业应用中得到了广泛的应用，但其应用范围主要集中在商业领域，在其他领域的应用比较少。因
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f第1章
绪
论
此，该数据仓库的设计为基础的教育管理系统是一个学习和探索的过程。由于本系统的研究和开发时间有限，加之缺乏相关经验，系统还存在着不健全的一些地方，有些问题不能准确地解决。主要表现在以下几个方面：首先，优化数据仓库和OLAP多维数据集。应用程序主要是本科层次的发展，学术资料，数据量相对较小，优化的考虑是不够的。尤其是前者，当数据不显示查询优化方案的制定。当涉及到过多的数据量，系统的性能有所下降。其次，现在的SQLServer数据库系统的基本使用方法，以及大量的各类管理信息系统数据库格式和种类，如何实现异构数据源的操作的发展的不同阶段将是一个自动化程度高是一个非常重要的方面。同样，这在数据仓库应用系统，侧重于OLAP应用研究，应用数据挖掘研究不够深入。在系统开发应用程序的数据基本上仍停留在数据挖掘的表面，还没有进行深入的研究工作。这是系统接下来要研究的重点。直白一点地讲，数据仓库其实就是一个堆放所有数据的地方，之所以将数据都堆在一起，就是为了从中间能够找到一些有价值的东西。数据仓库事实上更多的是一个概念，因此，不能把数据仓库想成一些号称属于数据仓库的软件产品。数据仓库在物理上就是一个数据库。相对业务的系统数据库叫做OLTP数据库（一般都是用于业务处理），这种数据库通常叫做OLAP数据库（一般都是用于业务分析）。通过对本课题的具体研究，笔者认为数据仓库的概念就是主要针对下面几个基本需求所产生的：学校的业务系统很多，其业务系统的历史数据是不方便查询。不同的业务系统之间往往管理部门也不同，地域也不r