列表示的，设采样周期为T则中频信号为
fIFrT，同样，复本振信号采样后的信号为
flocalexpjω0rT
35
则数字化后的中频信号和复本振信号相乘解调后，通过低通滤波器后得到的基
带信号fBBr为
N1
N1
fBBfIFr
cosr
0Th
jfIFr
si
r
0Th

0


36
式36中，h
是积累长度为N的低通滤波器的脉冲响应。
根据实际的应用，仅仅采用以奈奎斯特采样率进行采样的话，得不到较好混频信号
和滤波结果，采样频率fs一般需要中心频率的4倍以上才能获得较好的信号的实部和
虚部。当采样频率为fs4f0时，ω0T2，则基带信号可以简化为
fBBr

N1
fIFr
0

cosr

h
2
N1
jfIFr


si
r

h
2
37
使用Matlab仿真正交解调的步骤：（1）产生理想线性调频信号y。（2）产生I、Q两路本振信号。设f0为本振信号的中心频率，fs为采样频率，
为线性
调频信号时间序列的长度，则I路本振信号为cos
2f0fs同样，Q路本振信号si
2f0fs。当fs4f0时，I、Q两路本信号分别为cos
2和si
π2。（3）线性调频信号y和复本振信号相乘得到I、Q两路信号。（4）I、Q两路信号通过低通滤波器，滤除高频分量，以获得最终的检波结果。Matlab
2
f提供了方便的滤波函数filterbax。其中x为输入信号，ba为滤波器传递函数的分子和分母的系数向量。
22脉冲压缩模块
在进行脉冲压缩处理之前，首先要获得相应的雷达发射信号的匹配滤波器。在实际工程中，对脉冲压缩的处理往往是在频域实现的，因为这样可以利用FFT算法提高计算速度，然后将雷达回波与匹配滤波器的频域响应（脉冲压缩系数）相乘，再经过IFFT变换，从而得到脉冲压缩处理的结果，而不用进行卷积处理，大大降低了运算量。因此，在进行脉冲压缩处理仿真的时候，首先应当获取脉冲压缩处理的匹配滤波器或脉冲压缩系数。求线性调频信号的脉冲压缩系数比较简单，只需要将理想线性调频信号取共轭和翻转即可。使用Matlab仿真线性调频信号脉冲压缩的步骤：（1）产生理想线性调频信号y；（2）对信号正交解调，得到解调后的信号fbbfbb_ijfbb_q；（3）产生理想线性调频脉冲压缩系数。这一步要首先求出正交解调后的信号fbb的匹
配滤波器，然后利用离散傅里叶变换求出脉冲压缩系数；（4）产生理想回波信号（sig
al），对信号进行正交解调。理想回波信号是一个脉
冲重复周期内雷达收到的回波信号，并假设目标为静止点目标；（5）脉冲压缩处理。首先对回波信号做离散傅里叶变换，得到sig
al_fft，然后将
sig
ar