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整个系统中起着极其关键的作用,图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。
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f第二章系统的需求分析与方案选择
人脸识别系统现在应用于许多领域中,但是人脸识别技术也是一项近年来兴起的,且不大为人所知的新技术。在我国以及其他国家都有大量的学者正在研究之中,不断的更新人脸识别技术,以便系统的识别准确率达到新的高度。
第一节
可行性分析
在开发该人脸识别软件之前,我们查询了前人所写过的诸多论文以及源程序,在开发之时,结合了资料中的算法并揉进了自己的一些思想,使程序可以对人脸图片进行简易识别。

技术可行性
图像的处理方法很多,我们可以根据需要,有选择地使用各种方法。在确定脸部区域上,通常使用的方法有肤色提取。肤色提取,则对脸部区域的获取则比较准确,成功率达到95以上,并且速度快,减少很多工作。图像的亮度变化,由于图像的亮度在不同环境的当中,必然受到不同光线的影响,图像就变得太暗或太亮,我们就要对它的亮度进行调整,主要采取的措施是对图像进行光线补偿。高斯平滑:在图像的采集过程中由于各种因素的影响图像中往往会出现一些不规则的随机噪声如数据在传输、存储时发生的数据丢失和损坏等这些都会影响图像的质量,因此需要将图片进行平滑操作以此来消除噪声。灰度变换:进行灰度处理,我们要保证图像信息尽可能少的丢失。同样在进行灰度变换前,我们也要对图像的信息进行统计,找出一个比较合理的灰度值,才能进行灰度变换。灰度均衡:灰度变换后,就要进行灰度均衡,可以根据灰度分布来进行灰度均衡。对比度增强:将所要处理的区域和周围图像区域进一步拉开他们的对比度,使它们更加明显,主要通过像素的聚集来实现。
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f二
操作可行性
该人脸识别软件需要如下的运行环境:CPU:500M及以上;内存:64M及以上。安装有Wi
dows98、Wi
dowsMe、Wi
dows2000、Wi
dowsNT等操作系统中的其中一种。另还装有摄像头可进行随机拍照和识别。因此,从操作可行性来看,只要系统用户的硬件软件设备满足以上条件,即可用该人脸识别软件进行人脸的识别。
第二节
一应用程序的功能需求分析
需求分析
该软件最主要的功能就是要能识别出人脸,首先该系统需要对通过摄像头拍照而获取到的原始的人脸图片进行一系列处理才可进行下一步的工作,该处理过程也称图像预处理。预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位,只有预处理模块做的好,才可能很好的完成后面的人脸定位和特征r
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