的人。1993年，美国国防部高级研究项目署Adva
cedResearchProjectsAge
cy和美国陆军研究实验室ArmyResearchLaboratory成立了FeretFaceRecog
itio
Tech
ology项目组，建立了feret人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。美国陆军实验室也是利用vc开发，通过软件实现的，并且FAR为49。在美国的进行的公开测试中，FAR，为53。美国国防部高级研究项目署，利用半自动和全自动算法。这种算法需要人工或自动指出图像中人的两眼的中心坐标，然后进行识别。在机场开展的测试中，系统发出的错误警报太多，国外的一些高校（卡内基梅隆大学（Car
egieMello
U
iversity）为首，麻省理工大学（MassachusettsI
stituteofTech
ology）等，英国的雷丁大学（U
iversityofReadi
g））和公司（Visio
ics公司Facelt人脸识别系统、Viiage的FaceFINDER身份验证系统、LauTech公司Hu
ter系统、德国的BioID系统等）的工程研究工作也主要放在公安、刑事方面，在考试验证系统的实现方面深入研究并不多。
3
f二
国内的发展概况
2
人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用，尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较好的成就，国家863项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。北京科瑞奇技术开发股份有限公司在2002年开发了一种人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征提取和识别。这对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不同时期拍摄的，使用的照相机不一样。系统可以接受时间间隔较长的照片，并能达到较高的识别率，在计算机中库藏2300人的正面照片，每人一张照片，使用相距17年、差别比较大的照片去查询，首选率可以达到50，前20张输出照片中包含有与输入照片为同一人的照片的概率可达70。2005年1月18日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家