经修正过的该卖家的信用度．计算完成后，将本次交易信用度、评价率和好评率发送给信用展示模块，更新买卖双方的信用信息．至此一次交易完成．
4结束语
本文提出的C2C电子商务动态信用评价模型，综合考虑了多种因素对最终信任值的影响，得出一种新的信用度计算方法，可以提供更准确、更客观的用户信用度供交易双方参考．该模型依据用户信用的时间特性，动态计算信用度，可以有效地减小虚假交易等行为对信用度计算的影响．在信用度炒作上，由于本模型考虑了交易金额的因素，使得交易金额和评价的权重成反比，从而提高了信用炒作的成本，在一定程度上降低了信用炒作的危害．在今后的工作中，将进一步提高模型的效率，并考虑针对电子商务中的恶意行为，开发有效地激励机制，使模型具有较强的对抗恶意行为的能力．
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